tag:blogger.com,1999:blog-11615012270888744272024-02-17T17:52:09.266+09:00Google アナリティクス 日本版 公式ブログUnknownnoreply@blogger.comBlogger392125tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-47229839696704194672023-10-20T18:01:00.005+09:002023-10-20T18:03:53.244+09:00アナリティクス 360 の次のステップ<p> <span style="font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 26pt; white-space-collapse: preserve;">アナリティクス 360 の次のステップ</span></p><span id="docs-internal-guid-b89f8b4e-7fff-9b17-57e3-19bea4e0f7cf"><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #5f6368; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 13.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">計測環境とキャンペーンのパフォーマンスを維持するために、2024 年 3 月までに</span><span style="background-color: white; color: #5f6368; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 13.5pt; white-space-collapse: preserve;">ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティ</span><span style="background-color: white; color: #5f6368; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 13.5pt; white-space-collapse: preserve;">を Google アナリティクス 4 にアップグレードしてください。</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.8857142857142857; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: "Google Sans", sans-serif; font-size: 10.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 66px; overflow: hidden; width: 66px;"><img height="66" src="https://lh7-us.googleusercontent.com/mJq2KqF217NfR4j8ZaR-D6wqHyc7KvtGev0OBApGVKC_bLjqyr0FSF5gzuutxwd6iifv-fzh5M8yr62fi0ZERrhhdqBdWuxLQF6u1wXyGpCgCD3Av5B8R8KGdk9h9Nchw3AwBQUDHZvEyCs29Gf7uPnxTTwzNWS7HlrN-kZZCY_FmKTdhOmv5bPj_RG4ZIlQvYOpl6olW3QQK6f02KNQRZBduapWsTgaWxzdhw" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="66" /></span></span><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: "Google Sans", sans-serif; font-size: 10.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Steve Ganem</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #5f6368; font-family: "Google Sans", sans-serif; font-size: 10.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Director, Product Management, Google アナリティクス</span></p><br /><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><a href="https://blog.google/products/ads-commerce/google-analytics-360-ga4-update/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">What’s next for Analytics 360</span></a><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">」を元に構成しております。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 397px; overflow: hidden; width: 759px;"><img height="397" src="https://lh7-us.googleusercontent.com/nz1vBm6eBZpCRAWEWiiqVRdma8qnyBdNRR8xEhBR3hA0TnoOiO-zoSsabJuGhOTZTOS9siPRNPIrJ_yQCBNUDdZXxmq6uPv-oG9lkGGdP8-ahnKj6DPF0gD7TKUSjg0VcF34I53bc5an3Tb4Fsmr1uc6v5N1z4I9WA4D2hHN3Eiz-zmlbPr38u51rNZ6HRPM-e4oITV9-xhLCbaHahAmEusEicfm-VBIwpuQ-A" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="759" /></span></span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google アナリティクス 4 は、ウェブサイトやアプリ全体での消費者の行動を理解するのに役立ちます。進化するテクノロジーと規制の状況に適応しながら、その活動を計測します。 Google AI を使用することで、関連する洞察をもたらし、将来の購買行動を予測し、消費者プロセスにおける未知の問題を解決します。 Google アナリティクス 4 の導入以来、私たちはあらゆるビジネスのニーズを満たすソリューションの構築に投資を続けてきました。本日は、新しいアナリティクス 360 プロパティで測定目標を確実に達成できるよう、リクエストの多かった新しいツールを紹介します。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">大企業や代理店には、さまざまなレポート ニーズを持つ複数のチームがあります。私たちは、各チームが必要な洞察をより迅速に取得できるようにしたいと考えています。今後数週間のうちに、カスタマイズされたレポート群を組織内のさまざまな役割やチームに応じて割り当てる機能が提供される予定です。たとえば、広告レポート エクスペリエンスを作成して、キャンペーン マネージャーがデフォルトの Google アナリティクス 4 エクスペリエンスの代わりにこのレポートを表示できます。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">チームがより効率的に作業できるもう 1 つの方法は、サブプロパティとロールアップ プロパティを使用してアカウントを構造化することです。これは、データ ガバナンス、アクセス制御、レポートの目標を達成するのに役立ちます。サブプロパティとロールアップ プロパティをディスプレイ&ビデオ 360、キャンペーン マネージャー 360、検索広告 360 にリンクする機能が間もなく追加され、メディア購入の目標達成がさらに促進されます。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">今年後半には、クラウド データ ウェアハウスである BigQuery へのより完全で高速なエクスポート タイプを導入する予定です。これにより、Google アナリティクス 4 のデータを毎日確実かつ一貫して受信できるようになります。あなたがマーケティング担当者で、特定の基準を満たす新しい価値の高い顧客のオーディエンスを作成することに関心があるとします。 BigQuery では、Google アナリティクス 4 の自社データを使用して、ビジネス ニーズに合わせてカスタマイズされた予測ライフタイム モデルを作成できます。 BigQuery の</span><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; white-space-collapse: preserve;">毎日の通常エクスポートより早い高頻度エクスポートにより</span><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; white-space-collapse: preserve;">、これらの顧客を特定するのに役立つ新しい分析情報が得られます。</span><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; white-space-collapse: preserve;">来年初めには、サービス品質保証 (SLA) も開始し、インサイトを毎日同じ時間にエクスポートできるようになり、分析ワークフローを標準化できるようになります。</span></p><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 6pt; margin-top: 18pt;"><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 16pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">今すぐユニバーサル アナリティクス プロパティを Google アナリティクス 4 に切り替えましょう</span></h2><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">これらすべての新機能は、Google アナリティクス 4 を使用している場合にのみ利用できます。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">そのため、まだ移行していない場合は、2024 年 3 月までに Google アナリティクス 4 への移行</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">を完了することをお勧めします。これにより、3 か月の猶予期間をもって、データと設定を検証</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">し、必要に応じて履歴データをエクスポートすることが可能です。 2024 年 7 月 1 日の週以降、</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">ユニバーサル アナリティクスのプロパティまたは API (読み取り専用アクセスであっても) に</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span id="docs-internal-guid-f3dee301-7fff-589c-6206-b4d69884f3c3"></span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">アクセスできなくなり、すべてのデータが削除されます。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: white; color: #202124; font-family: Roboto,sans-serif; font-size: 12pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">標準版の Google アナリティクスのサンセットの完了は数週間かけて行われましたが、予定されているユニバーサル アナリティクスの完全なシャットダウンは 1 週間以内に行われます。3 月までに、Google 広告とGoogleマーケティング プラットフォームのリンクをコピーし、ユニバーサル アナリティクス 360 のコンバージョンとオーディエンスを Google アナリティクス 4 の対応するものと入れ替えて、広告入札に適用してください。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2022/11/google-roi.html" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">以前ご案内した</span></a><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">ように、テクノロジーと法的規制に関わるエコシステムが絶えず変化しているため、Google アナリティクス 4 への移行が必要になることがあります。これらの技術的および規制上の要求を満たすために、Google は開発リソースを Google アナリティクス 4 の構築に重点的に移しています。そのため、残念ながらユニバーサル アナリティクス 360 のすべての機能が期待どおりに動作し続けることを保証することはできなくなっています。 3 月初旬より、ユニバーサル アナリティクス 360 サービスの特定の広告機能は、欧州経済領域 (EEA) 内の影響を受けるトラフィックに対してサポートされなくなります。たとえば、EEA 内のトラフィックについては、ユニバーサル アナリティクス 360 から Google 広告および Google マーケティング プラット</span><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; white-space-collapse: preserve;">フォームにコンバージョンとオーディエンスをエクスポートできません。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">切り替えを迅速に行えるように、API を使用してプログラムで Google アナリティクス 4 プロパティをアナリティクス 360 にアップグレードする新しい方法を導入します。数千のプロパティを移行する場合は、API を使用して Google アナリティクス 4 プロパティを作成および構成することができ、さらにアナリティクス 360 にアップグレードすることもできるようになります。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt 0pt;"><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">ビジネス ニーズを満たす継続的な計測を行うには、2024 年 3 月までにユニバーサル アナリティクス 360 プロパティを Google アナリティクス 4 に切り替えることが重要です。切り替えを支援するために、Google アナリティクス 4 のセットアップ全体と、ニーズに合わせてカスタマイズする方法について説明する</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">ステップバイステップ ガイド</span></a><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">をご用意していますのでご参照ください。</span></p><div><span style="color: #202124; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></div></span>GMP JP ダミーブログhttp://www.blogger.com/profile/11074300322383083015noreply@blogger.com日本、東京都35.6764225 139.6500277.3661886638211556 104.493777 63.986656336178847 174.806277tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-1520564020294505122023-06-22T17:41:00.001+09:002023-11-17T15:03:07.167+09:00Google Marketing Liveで発表された Google アナリティクス 4 の新機能<p><br /></p><span id="docs-internal-guid-980fac92-7fff-2ffa-253f-4b89d44f4958"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-right: 18pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-size: 13.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">7 月になる前に Google アナリティクス 4 にアップグレードして、AI を</span><span style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-size: 13.5pt; white-space-collapse: preserve;">活用した</span><span style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-size: 13.5pt; white-space-collapse: preserve;">分析情報でマーケティングの ROI を向上させましょう。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-right: 18pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 27pt; margin-right: 18pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-family: Arial; font-size: 10pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><a href="https://blog.google/products/ads-commerce/upgrade-to-google-analytics-4-before-july-1/" style="text-decoration-line: none;"><span style="background-color: transparent; color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 10pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Upgrade to Google Analytics 4 before July 1</span></a><span style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-family: Arial; font-size: 10pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">」を元に構成して</span><span style="background-color: transparent; color: #5f6368; font-family: Arial; font-size: 10pt; white-space-collapse: preserve;">おります。</span></p><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; font-family: Arial; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 339px; overflow: hidden; width: 602px;"><img alt="Image of a desk with a computer screen, the Google Analytics logo, and a calendar indicating July 1." height="339" src="https://lh4.googleusercontent.com/IvGiGLciRgHZu_z_rdvdsKXZ1JUz9-57XEalFZk0PMSpgy-Fa1pann4mKBs-cd0_Zf2CNJ7gLifDTQ2fMb7-T8rPu6APgrtVEKrxSb4XvuNEis45taGBu7UPyczy8YuZZDtUFKzVh6X8dBOVLJtLAoEp-X1doKQ1_tPyY8u5pYPkzm7T0cj4Rk8QQH2xjMA" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="602" /></span></span></p><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 18pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google アナリティクス 4 の新機能</span></h2><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google は先日の Google Marketing Live で、キャンペーンの ROI 向上に役立つ AI を活用した分析情報など、Google アナリティクス 4 の</span><a href="https://adsonair.withgoogle.com/events/measurement-and-privacy-tldr/watch?talk=google-analytics-deep-dive?utm_medium=Blog&utm_source=keyword&utm_campaign=TLDRanalytics" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">新しいサービス イノベーション</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">を紹介しました。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">こうした AI を活用したソリューションの一つが、</span><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">部分的な</span><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">貢献度を</span><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/6394265" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">データドリブン アトリビューション</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">に基づいて Google アナリティクス 4 から Google 広告にインポートできる機能です。たとえば、ユーザーが購入前に 2 つの検索広告、YouTube 広告、ニュースレターをクリックした場合、最終タッチポイントに関係なく、広告の貢献度の一部が Google 広告にインポートされます。つまり、個々の広告の本当の価値に基づいて入札できるため、従来のラストクリック アトリビューションよりもパフォーマンスが向上します。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 18pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google 広告で直接 Google アナリティクス 4 のオーディエンスの作成が可能に</span></h2><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">今月から、予測オーディエンスを含む </span><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/13315615" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Googleアナリティクス 4 のオーディエンス</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">を Google 広告で直接作成できるようになります。つまり、キャンペーン管理に使用しているツールでオーディエンスを作成できるため、オーディエンス作成を効率よく行うことができます。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: red; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 351px; overflow: hidden; width: 624px;"><img height="351" src="https://lh6.googleusercontent.com/EqaRbA6UCz9Jvllufdi53ItbkZDoP6CqqNJG12E0YLPpVe68dvSVdI7qLJIPqmDgPw6ccxL-lvV0oLgM960oYFAFQklIu_SySX9yD87dYU2vKe7Yrazelud2DzSCziKhQ4iu4YO9kiv6_AdyKqxEh3eSoieOqnNcMhdwA_z5E3WKYOrH6gg1b0B_5CF0p_s" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: center;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #5f6368; font-size: 10.5pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google 広告における Google アナリティクス 4 オーディエンス作成ツール</span></p><br /><br /><br /><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google アナリティクス 4 の予測オーディエンスを使うと、パフォーマンスが向上します。例えば、オンライン小売を手がけるドイツの baur は最近、Google 広告キャンペーンで予測オーディエンスを使用しました。購入に至る可能性が高いユーザーで構成されたオーディエンスを使うことで、コンバージョン率を 87% 上昇させました。また同社は、こうしたユーザーの 70% には Google 広告で予測オーディエンスを使用することでリーチが可能になると試算しました。</span></p><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><br /><br /><p style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-size: large;"><b><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">「Google アナリティクス 4 の予測オーディエンスを使用</span></b><b><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">する</span><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">ことで、より多くの高パフォーマンスの消費者に</span></b><b><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">リーチでき</span><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">ました。これにより、注文 1 件あたりのコスト</span></b><b><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">を35% 引き下</span><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">げながら、売り上げを 56% 伸ばすことに</span><span style="background-color: white; color: #202124; white-space-collapse: preserve;">成功しました。」</span></b></span></p><div><span><br /></span></div><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Armin Philipp,</span><span style="font-family: Arial; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"> </span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">baur, </span><span style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; white-space-collapse: preserve;">カスタマーおよびセールス責任者</span></p><br /><br /><br /><br /><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">これらの新機能を活用するには、</span><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/6175315" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google アナリティクス 4 アカウントを Google 広告にリンク</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">して、入札で使用するためにアナリティクスのコンバージョンを共有し、アナリティクスのオーディエンスを直接 Google 広告で作成しましょう。</span></p><br /><br /><br /><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 18pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">プライバシー保護の技術への対応</span></p><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">広告業界は、進化するプライバシーとテクノロジーの状況の下で、測定に対する考え方を見直す必要に迫られています。行動モデリングやコンバージョン モデリングなどの AI を活用したソリューションを使えば、ユーザーのプライバシーを犠牲にすることなく、パフォーマンスを正確に把握することができます。Google は、今後、数か月のうちにウェブ向けプライバシー サンドボックスの API を導入する予定です。Android についても現在同様の統合を検討中です。ウェブ向けについては Protected Audience API</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">(旧称: FLEDGE)を使用してディスプレイリマーケティングとカスタム オーディエンスのユースケースに対応させ、測定用には Attribution Reporting API との統合を予定しています。</span></p><br /><br /><br /><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 18pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">SKAdNetwork との統合への投資</span></p><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><div><span><br /></span></div><br /><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/10384955" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">iOS アプリ キャンペーンの測定精度向上と最適化</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">を可能にするため、Google アナリティクス 4 ではすでに、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/13168376" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">SKAdNetwork との統合</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">によるチャネルをまたいだインストールのレポートとアトリビューションが簡単に行えるようになっています。</span><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/12961402" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Google 認定の App Attribution Partner</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"> を使ってアプリの SKAdNetwork コンバージョン値スキーマを設定していないお客様には、Google アナリティクス 4 でスキーマを設定するための新しいツール(今後数週間以内にリリース予定)をおすすめします。</span><a href="https://support.google.com/google-ads/answer/13286653" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #1a73e8; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">スキーマを設定</span></a><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">すると、ビジネスにとって最も重要なアプリ内イベントに価値を割り当てることができるため、より適切に iOS のアプリ インストール キャンペーンの入札を最適化できるようになります。入札の最適化機能は現在ベータ版でご利用いただけます。</span></h2><div><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 400; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></div><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></h2><div><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></div><h2 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-weight: normal;"><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">これらのサービスのアップデートは、お客様に Google アナリティクスを最大限にご活用いただくことを目的としています。ユーザーのプライバシーを尊重しながら、適切な方法とタイミングで分析情報を役立てていただけます。もちろん、これらの新機能は Google アナリティクス 4 でのみご利用いただけます。まだ移行を完了していないお客様は、ぜひ今すぐ移行しましょう。ユニバーサル アナリティクスはまもなくサポート終了となります。</span><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">サポート終了のプロセスは 7 月 1 日に始まります。</span></span></h2></span><div><span><span face="Roboto, sans-serif" style="background-color: white; font-size: 12pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;"><br /></span></span></div>GMP JP ダミーブログhttp://www.blogger.com/profile/11074300322383083015noreply@blogger.com日本、東京都35.6761919 139.65031067.3659580638211537 104.49406060000001 63.986425736178845 174.8065606tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-51589229775531279232023-05-19T13:00:00.002+09:002023-06-22T17:42:41.922+09:00企業は Google アナリティクス 4 とどう向き合うべきか - ウェブ と アプリを統合してその価値を可視化した日本航空様の事例<p> <span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「顧客との接点を大切にしたい」すべての経営者、マーケターはそう思っていることでしょう。アプリの活用はこの課題に対して大きな可能性を秘めています。 Google が </span><a href="https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ja-jp/marketing-strategies/app-and-mobile/app-usage-situatin2/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">2023 年に行った調査</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">からは「アプリを利用し始めることで、サービスの利用時間が純増する」「アプリ利用が購入を後押しする」「アプリを通じてサービスの利用が習慣化する」といったことが明らかになっています。また「アプリは Web に取って代わるものではなく、総利用時間が積み重なって増加していく、両立し得るもの」といったことも判明しています。ウェブとアプリを統合した活用、そのための包括的なデータ収集はアプリを運用する企業にとって重要な課題と言えます。</span></p><span id="docs-internal-guid-51a131d3-7fff-14b2-7065-977cbbaaa2e9"><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ウェブとアプリを統合したデータの収集は、新しい Google アナリティクスである Google アナリティクス 4 で強化された特徴の一つです。このたび、日本航空様にて 新しい Google アナリティクスを導入、ウェブとアプリの価値を可視化した事例をご紹介します。</span></p><div style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><br class="Apple-interchange-newline" /><br /><p><br /></p></div><div style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;">航空会社のアプリは、航空券の検索、購入といった出発前の航空券購入だけに用いられるものではなく、搭乗券としての機能や空港内、機内のガイドの役割も果たしています。そのため、期待されている役割は大きいもののこれまではウェブとの比較が難しく、日本航空様でもどのようにその価値を可視化し、最大限活用するかは大きな課題でした。</span></div><div><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;"><br /></span></div></span><span><p style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">そこで日本航空様では、GMP パートナーである </span><a href="https://www.e-agency.co.jp/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">株式会社イー・エージェンシー</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> の支援を受け、いち早くGoogle アナリティクス 4 を導入しました。日本航空株式会社 Web販売部 1to1マーケティンググループの小川 拓也様はGoogle アナリティクス 4 導入による変化を以下のように話しています。</span></p><p style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><br class="Apple-interchange-newline" /><br /></p><p style="-webkit-text-stroke-width: 0px; color: black; font-family: Times; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-decoration-color: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-thickness: initial; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px;"><span><br /></span></p><p style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; white-space: pre-wrap;">「GA4 導入後の最も大きな変化はアプリのデータをウェブサイトと同一プラットフォームで計測できるようになったことです。JAL のアプリは native(アプリそのもので設計された画面・機能) と in-app ブラウザ(アプリ内にブラウザを設置、そのブラウザ上にウェブページを表示)で構成されており、これまでnative部分の計測は Firebaseなどのアプリ用アナリティクスツールを使用していたものの、Google アナリティクスで全体像を把握しようとする際は、アプリ を参照元として、つまり外部サイトのような位置づけで処理していました。それでもある程度分析は可能でしたが、アプリユーザーの精緻な行動を把握する上では見誤ることも多い状態でした。</span></p></span><span><p style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">今回、新しい Google アナリティクスで、アプリとウェブサイトを同じものとして計測できるようになり、アプリを使ってユーザーがどんな行動をしているのか、どの程度の売上があるのかがウェブサイトと比較することが容易になりました。これによりアプリに対する投資をどうすべきかの議論を、社内の他部門も巻き込んでより進めやすくなると思っています。これまでも「アプリは大事だ」ということをなんとなく一般論では語ってはいましたが、定量化、ウェブサイトとの比較をやりきれなかった中で、新しい Google アナリティクスの導入活用は非常に大きな一歩です。」</span></p><br /><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 308px; overflow: hidden; width: 640px;"><img height="308" 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style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="640" /></span></span></p><br /><br /><div style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: Arial; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Google アナリティクス 4 での管理画面。ウェブとアプリ(アプリに関しては iOS と Android それぞれの数字)を同一画面、同じ指標で比較できるようになった。</span></span></div><div><span><br /></span></div></span><p style="text-align: left;"><span><br /></span></p><span><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4を活用する際に留意すべきポイントに関しても、小川様に以下のようにご紹介いただきました。</span></p><span style="font-size: medium;"><div><span><span style="font-size: medium;"><br /></span></span></div><br /></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #434343; font-family: Arial; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「イベント」単位に統一された計測への対応</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「これまでの Google アナリティクスでは「ページビュー」のように独立して扱っていた指標も、Google アナリティクス 4では、ほぼすべて「イベント」単位で取り扱っています。詳細な分析に際して適宜フィルタをかける等の処理が必要となるため、より使用者が Google アナリティクスが取得しているデータの中身の詳細を理解している必要があるように思います。」</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.56; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="color: #434343; font-family: Arial; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新たな分析体制づくり</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「様々な新たな仕様、あるいは現状開発途上のため、以前のような使い方ができないこともある Google アナリティクス 4ですが、Looker studio や GCP (Google Cloud Platform) を活用することで幅が広がります。社内でデータを利活用するメンバーのレベルに合わせて、どのツールでどのようにデータに接してもらうかを設計することでよりデータが身近に感じられると考えています。場合によっては体制の見直しなどが必要な場合もありますが、企業側として新しい Google アナリティクスを最大限活用する環境をどのように作るか、社内の人材育成やパートナーのさらなる活用等を改めて深く考える機会と考えています。</span><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: italic; white-space: pre-wrap;">変化の絶え間ないデジタル活用において、確かな計測は全ての根幹になると考えています。ウェブサイト、アプリがどのような顧客接点になっているのか。Google アナリティクス 4に期待するところは非常に大きく、今後の機能の追加、アップデートを注視していきたいです。」</span></p><br /></span><p style="text-align: left;"><span><br /></span></p><span><p dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">早期にGoogle アナリティクス 4を導入した日本航空様では、既に多くの知見を得て、それらをビジネスに活用しています。Google アナリティクス 4の導入がまだの方は、ぜひお早めに移行して、ユニバーサル アナリティクスで新しいデータの処理が停止される前に、必要なデータを十分に蓄積するようにしてください。手順については、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ヘルプセンター</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">をご確認ください。</span></p><br /><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">既にお伝えの通り、スタンダード版のすべてのユニバーサル アナリティクス プロパティでは 2023 年 7 月 1 日をもって、また ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティでは 2024 年 7 月 1 日をもって、新しいデータの処理が停止されます。それ以降は、この日よりも前にユニバーサル アナリティクスで処理されたデータに少なくとも 6 か月間アクセスできます。今後の予定については、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/11583528" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">詳細</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-alternates: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">をご確認ください。</span></span>GMP JP ダミーブログhttp://www.blogger.com/profile/11074300322383083015noreply@blogger.com日本、東京都35.6761919 139.65031067.3659580638211537 104.49406060000001 63.986425736178845 174.8065606tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-23406746943227014942022-11-02T10:29:00.002+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00Google アナリティクスでインサイトを ROI の向上に活かす<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/turn-insights-roi-google-analytics/" target="_blank">Turn insights into ROI with Google Analytics</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
<div><br /></div><div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtIke4fFipO7WXcWMQ6rryR25ZDBQh4oxSMq63J9fOr-Ti9xlLUYSoxsV6p-Mj8xwesr-rZrJFhT4BlBhtSvpvcrlbe2If5Hn2ON0CVGISTEiZhMOg9NZ5ANLvUoGjrYxjQwFdDX2Q42ICTTxqIt7s62CJJmBjflHgym819fE7uC3KcW0GKPuZEvv3ww/s718/E02783825_Google_Analytics_GA4_Blog_Header.max-1000x1000_VKZG1Kl.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="404" data-original-width="718" height="360" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtIke4fFipO7WXcWMQ6rryR25ZDBQh4oxSMq63J9fOr-Ti9xlLUYSoxsV6p-Mj8xwesr-rZrJFhT4BlBhtSvpvcrlbe2If5Hn2ON0CVGISTEiZhMOg9NZ5ANLvUoGjrYxjQwFdDX2Q42ICTTxqIt7s62CJJmBjflHgym819fE7uC3KcW0GKPuZEvv3ww/w640-h360/E02783825_Google_Analytics_GA4_Blog_Header.max-1000x1000_VKZG1Kl.jpg" width="640" /></a></div></div><font face="inherit"><br /></font></div> 3 年前、Google は Google アナリティクス 4 を発表しました。ファースト パーティ の モデル化されたデータを用いることで、お客さまが ウェブ と アプリ を横断して消費者行動の全体像を把握することができるよう再設計された製品です。 プライバシーとテクノロジーの状況が変化し続けるなか、マーケターは拠り所とするインサイトを継続的に獲得するために測定に対するアプローチを見直す必要に迫られており、そうした背景を踏まえて Google アナリティクス 4 が公開されました。本日は、改良された機械学習機能、アクションにつながるレポート機能、そして新しい連携機能をそなえる Google アナリティクス 4 に切り替えるために役立つ新しいリソースをご紹介します。<div><br /></div><div><br /></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">便利なソリューションで Google アナリティクス 4 への切り替えを実施</span></h2><div><font face="inherit"><br /></font></div><div><font face="inherit"><br /></font></div>Google は今年のはじめに、2023 年 7 月 1 日に<a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2022/03/prepare-for-future-with-google-analytics-4.html" target="_blank">ユニバーサル アナリティクス プロパティを終了する</a>ことをお伝えしましたが、特に複雑なアナリティクス 360 設定の大規模なお客様にとって、Google アナリティクス 4 のセットアップには時間とリソースが必要になることも認識しています。それらの大規模なお客様に、より時間をかけてスムーズに Google アナリティクス 4 に移行していただくため、ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティの終了日を 2023 年 10 月 1 日から 2024 年 7 月 1 日に延期いたします。Google は、変化するエコシステムに適応するソリューションをお届けできるよう、Google アナリティクス 4 に集中的に努力と投資を集中させています。そのため 2023 年を通じて、ユニバーサル アナリティクス 360 へのサポートを徐々に縮小し、2024 年からは Google アナリティクス 4 に完全に注力していきます。その結果、新しい終了日に向けて、ユニバーサル アナリティクス 360 のパフォーマンスが低下していくことが予想されます。<div><br /></div><div><br /></div>Google は皆様の移行をサポートするため、Google アナリティクス 4 の開始を支援する新しいリソースとツールを提供しています。<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" target="_blank">設定ガイド</a>では、Google アナリティクス 4 をご自身のペースでセットアップし、ニーズに応じてカスタマイズするために役立つ情報を公開しています。より自動化を活用したい場合は、ユニバーサル アナリティクス プロパティの管理セクションで<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10110290" target="_blank">設定アシスタントを使用</a>することができます。Google アナリティクス 4 プロパティが作成され、接続されたら、設定アシスタントがいくつかの設定手順を自動化し、進捗のトラッキングを手助けします。たとえば、設定アシスタントが、Google アナリティクス 4 にインポートする目標の選択を促し、必要な Google 広告のリンクとオーディエンスをコピーし、現在のプロパティへのアクセス権を持つユーザーを追加してくれます。<div><br /></div><div><br /></div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><img height="327" src="https://lh6.googleusercontent.com/xR8bXqf96QcL0iEr7PMbvS5-vKwPzqu7EInoHA8HAWsXNNeXjbZXZO4GA300--uDHIu2gSsmMX3cyk_3phMttD18H95pGXQMrt7_VFPWzF_KagTvF0c6ckaoAmFCMgSWDA6Lf6VLse39Bg7caBi8Ft5X2OseBjjIIyUUapE6-L4cKngc5P94NE9Rt4ilXYc" style="margin-left: auto; margin-right: auto; margin-top: 0px;" width="602" /></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span id="docs-internal-guid-4290f505-7fff-dcd4-ca64-9b6f7eb9c54e"><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face=""Google Sans", sans-serif" style="font-size: 10pt; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face=""Google Sans", sans-serif" style="font-size: 10pt; white-space: pre-wrap;">設定アシスタント ツール</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face=""Google Sans", sans-serif" style="font-size: 10pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> 新しい Google アナリティクス 4 プロパティのデータ収集とプロパティ設定を</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span face=""Google Sans", sans-serif" style="font-size: 10pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">構成するツールが表示されている、設定アシスタントのスクリーンショット</span></p></span></td></tr></tbody></table><br /><br /><div>Google アナリティクス 4 の最適なセットアップは、上述の手順に従い、各社のニーズにあわせてカスタマイズされたプロパティを作成することから始まります。移行が早ければ早いほど、Google アナリティクス 4 に多くのデータとインサイトが蓄積されます。たとえば、オーストラリア最大の金融サービス企業である SunCorp 社は、Google アナリティクス 4 のセットアップを優先して行い、過去からのインサイトを蓄積した基盤を構築しました。</div><div><br /></div><div><br /></div><div><span><a name='more'></a></span></div><blockquote>「2023 年にユニバーサル アナリティクスでデータが収集されなくなっても、弊社は Google アナリティクス 4 に 2 年以上のインサイトとレポートデータを蓄積しています。我々のようなビジネスには、意思決定に使用する確実なデータ基盤をそなえることが非常に重要だと考えています。」</blockquote><p><span style="font-size: x-small;"></span></p></font><blockquote><font face="inherit"><p><span style="font-size: x-small;"> Suncorp グループ チーフ マーケティング オフィサー、<b>Mim Haysom 氏</b></span></p></font></blockquote><div><font face="inherit"><span><!--more--></span><div><br /></div><div><font face="inherit"><br /></font></div>2023 年上半期には、Google アナリティクス 4 のプロパティをまだセットアップしていない標準ユニバーサル アナリティクス プロパティ向けに、設定アシスタントで<a href="https://support.google.com/analytics/answer/11583528" target="_blank">新しい Google アナリティクス 4 プロパティ</a>が作成されるようになり、移行がさらに簡単になります。この新しい Google アナリティクス 4 プロパティは、対応するユニバーサル アナリティクス プロパティに接続され、プライバシーや収集の設定が同期されます。目標と Google 広告のリンクなどの基本的な機能も、同等のものが有効化されます。切り替えをご自身で行いたい場合、設定アシスタントによる移行を<a href="https://support.google.com/analytics/answer/11583528#opt-out" target="_blank">オプトアウトすることも可能</a>です。<div><br /></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">新しい機械学習ソリューションで正確なインサイトを得る</span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><div><br /></div><a href="https://support.google.com/analytics/answer/11161109?hl=ja" target="_blank">行動モデリング</a>では、Cookie やその他の識別子が利用できない場合に、顧客の動向を理解する上でのギャップを埋めるために機械学習を利用します。まもなく行動モデリングはリアルタイムのレポート生成でも利用できるようになり、個々の顧客行動の集合体としてのカスタマー ジャーニー全般を包括的に確認できるようになります。行動モデリングは、たとえばネスレのようなマーケターが、より多くの顧客の行動から正確なインサイトを得るために活用されます。</font></div><span><!--more--></span><div><font face="inherit"><div><br /></div><blockquote>「Google アナリティクス 4 プロパティで同意モードの行動モデリングを利用することで、欧州と英国のウェブサイトで明示的な同意バナーを実装した後、アナリティクスのレポートで測定可能なトラフィックが 23% 向上しました。」<br /><span style="font-size: x-small;">ネスレ社プライバシー&コンシューマー データ マネージャー、<b>Jaime Rodera 氏</b></span></blockquote><span><!--more--></span><div><br /></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">新しくアクションにつながるレポートと連携機能で ROI を向上</span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><div><br /></div>すべてのマーケティング タッチポイントにわたってキャンペーンのより正確な状況を把握できるようにするため、まもなく Google アナリティクス 4 プロパティで、異なるチャネルのパフォーマンスの確認に役立つカスタム チャネル グループを導入します。たとえば有料検索ブランドと、ノンブランドのキャンペーンのパフォーマンスを比較することができるようになります。これらのカスタム チャネル グループは、レポートで過去に遡って確認することができ、広告やワークスペース全体の状況をチェックできます。<div><br /></div>インサイトは、それによって生み出される行動と同じ価値を持ちます。Google 広告、ディスプレイ&ビデオ 360、検索広告 360 に加えて、まもなく Floodlight 経由でキャンペーン マネージャー 360 との連携も開始します。その結果、ディスプレイ&ビデオ 360 の自動化された入札戦略で Google アナリティクス 4 プロパティのコンバージョンに入札できるようになります。<div><br /></div>Google アナリティクス 4 を皆様のクロスプラットフォームの分析ソリューションにするには今が最適です。Google アナリティクス 4 を<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10089681" target="_blank">開始して</a>、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417?hl=ja&ref_topic=10737980" target="_blank">設定ガイド</a>に沿ってセットアップを行い、刷新された <a href="https://skillshop.exceedlms.com/student/path/508845/activity/845864" target="_blank">Google アナリティクス 4 の認定資格</a>を存分にご活用いただければ幸いです。<div><br /></div><div><br /></div><div><br /></div></font><b><span style="font-size: x-small;"><i>Russell Ketchum</i></span></b></div><div><span style="color: #444444; font-size: x-small;"><i>Director, Product Management, Google Analytics</i></span></div><div><span style="font-size: x-small;"><br /></span></div><div><span style="font-size: x-small;"><br /></span></div><div><br /></div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-37126957185794137622022-09-14T13:00:00.004+09:002023-06-22T17:48:30.415+09:00Google アナリティクス 4 で データをビジネスにとって価値のあるものに変えましょう<p></p><div style="text-align: left;"><span id="docs-internal-guid-c1c1f4b1-7fff-d339-5dba-5a661abaeb9f" style="font-family: arial;"><div style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><div style="font-size: large; text-align: left;"><span id="docs-internal-guid-d9e497bb-7fff-6c4a-359f-b58d2778d246" style="font-weight: normal;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google は常に、お客様が持つ疑問に対して正確な答えを出すためのソリューションを構築することを優先しています。しかしながらプライバシー重視の環境では、こうした疑問への答えも、新しく革新的なものにする必要があります。それが、Google が次のような未来を見据えて</span><span style="color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">革新</span><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">に取り組んでいる理由です。
</span></span></div><span id="docs-internal-guid-d9e497bb-7fff-6c4a-359f-b58d2778d246" style="font-weight: normal;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><div style="text-align: center;"><span style="font-size: large; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 283px; overflow: hidden; width: 631px;"><img height="299.009435485846" src="https://lh6.googleusercontent.com/q-yMUn7hcBRFpcftLFmn5z7LcRksBlfZxmKwTBCdifVevY1Baa6gdxRV1oGI3TFifE5W_KK0Gr7qhm_Gw2Bx4UQgELYen23BxOa-ucjd0rT7x7IWEOZ5s--jA7LK87WQZk70Js6oPef1q_wc4pQI8z2vFXMf91bz0c3xIafyP1KeE2ecwmxrWCtEfKw18i4FuE2uO3zTGJu-mXnSLYiLKCoB2_UduXWJmw" style="margin-left: -6.40941px; margin-top: -5.47928px;" width="642.9963382055802" />
</span></span><span style="color: #80868b; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline;"><span style="vertical-align: super;"><span style="font-size: medium;">
</span><div style="text-align: left;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="vertical-align: super;"><span style="font-size: medium;"> </span><span style="font-size: xx-small;">1</span></span></span><span style="font-size: xx-small;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;">出典</span><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;">: </span><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying" style="font-weight: normal; text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #4188f3; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline;">McKinsey</span></a></span></div></span></span></div></span></span><p style="font-size: large;"></p><h1 style="text-align: left;"><span style="color: #202124; font-size: x-large; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 プロパティの利点</span></h1><h1 style="font-size: large; text-align: left;"><p style="font-weight: 400;">Google アナリティクス 4 は測定ツールの将来を見据えて設計された新しいプロパティであり、次の特長があります。</p></h1><h1 style="font-size: large;"><p style="font-weight: 400; text-align: left;"></p><p style="font-weight: 400; text-align: left;"></p><p style="font-weight: 400; text-align: left;"></p><p style="text-align: left;"></p><p style="text-align: left;"></p><p></p><ul style="font-weight: 400;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ウェブサイトとアプリの両方のデータを収集することで、カスタマー ジャーニーをより詳細に把握</span></li></ul><ul style="font-weight: 400;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">セッション ベースのデータではなくイベントを使用</span></li></ul><ul style="font-weight: 400;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Cookie を使用しない測定、行動モデリング、コンバージョン モデリングなどのプライバシー管理機能を搭載</span></li></ul><ul style="font-weight: 400;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">予測機能により、複雑なモデルを使用することなくガイダンスを提供</span></li></ul><ul style="font-weight: 400;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">メディア プラットフォームとの直接統合によりアクションを推進</span></li></ul><p></p><p></p><div style="text-align: center;"><span id="docs-internal-guid-7aae9251-7fff-f6b4-c85e-8fe4066d2c7e" style="font-weight: normal;"><span style="color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 339px; overflow: hidden; width: 643px;"><img height="391.89665285179797" src="https://lh5.googleusercontent.com/K9Bo78bnvWnBRUYJq63UM18leVp1c9B5zvEMMTM8qEmjsrbDP6b3do_1Ggqj7kY6Vx37_H-FnSzfbyWld3KbNf8ye0Zltqv0JRZa4if-S4bo4x02pmV-aWSLmVl68cKJmcXluqLlZg9OH3Fz1VNacRi5gamQfgUIBTOqUQLzCP8aeJ9aUcVqimxZEyG4OvhZlrPlLa3gIYV9ggBKf8SMHK85vU2CPcosJQ" style="margin-left: 0px; margin-top: -52.8967px;" width="643" /></span></span></span></div></h1><h1 style="text-align: left;"><span style="color: #202124; font-size: x-large; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 をはじめる</span></h1><h1 style="font-size: large; text-align: left;"><p style="font-weight: 400;">まだ Google アナリティクス 4 をご利用になったことがない方は、次の 3 通りの方法で Google アナリティクス 4 を導入できます。</p></h1><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><p style="font-size: large; text-align: left;"></p><ul style="font-size: large; text-align: left;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">方法 1: </span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9304153" style="text-decoration-line: none; white-space: pre;" target="_blank"><span style="color: #0b57d0; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">アナリティクスにおけるデータ収集の初期設定</span></a><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">を行う</span></li></ul><ul style="font-size: large; text-align: left;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">方法 2: </span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9744165" style="text-decoration-line: none; white-space: pre;" target="_blank"><span style="color: #0b57d0; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ユニバーサル アナリティクス(従来のアナリティクス)を導入済みのサイトに Google アナリティクス 4 を追加する</span></a><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span></li></ul><ul style="font-size: large; text-align: left;"><li><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">方法 3: Google アナリティクス 4 を</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10447272#native-support" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #0b57d0; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ウェブサイト作成ツールまたは CMS</span></a><span style="color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(コンテンツ管理システム)に追加する
</span></li></ul><p style="font-size: large;"></p><p style="font-size: large;"></p><p style="font-size: large;"></p><p style="font-size: large;"></p><p style="font-size: large;"></p><h1><span style="color: #202124; font-size: x-large; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 の セットアップを完了する</span></h1><h1 style="font-size: large;"><p style="font-weight: 400;">Google アナリティクス 4 をすでにご利用されている方でも、機能を最大限に活用するための推奨セットアップが終わっていない場合があるかもしれません。Google アナリティクス 4 は、現在だけでなく将来的な測定ニーズにも対応できる十分な機能を備えています。これまでのユニバーサルアナリティクスで以下の機能を利用していた方は、Google アナリティクス 4 でも忘れずに設定しましょう。<br /></p></h1><h1 style="font-size: large; text-align: left;"><span id="docs-internal-guid-5d3927ee-7fff-32d3-5faa-b6cf2f6a1f6d" style="font-weight: normal;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><ol style="margin-bottom: 0px; margin-top: 0px; padding-inline-start: 48px;"><li><span id="docs-internal-guid-5d3927ee-7fff-32d3-5faa-b6cf2f6a1f6d" style="font-weight: normal;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9379420#zippy=%2C%E3%81%93%E3%81%AE%E8%A8%98%E4%BA%8B%E3%81%AE%E5%86%85%E5%AE%B9" style="color: #1f1f1f; text-decoration-line: none; white-space: pre;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google 広告にリンクする </span></a><span style="color: #1155cc;"><span style="background-color: white;"><u>
</u></span></span></span></span><span style="color: #1f1f1f;">お客様のマーケティング活動とユーザーとの接点(広告のクリックなど)から、お客様がサイトやアプリで設定した目標(購入やコンテンツの利用など)をユーザーが達成するまで、ユーザー行動の全体像を把握できます。
</span></li><li aria-level="1" dir="ltr" style="color: black; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; list-style-type: decimal; vertical-align: baseline; white-space: pre;"><p dir="ltr" role="presentation" style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/7532985" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google シグナルを有効にする</span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></a><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google シグナルを有効にすると、既存の Google アナリティクス機能が更新され、</span><a href="https://support.google.com/ads/answer/2662856" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">広告のカスタマイズ</span></a><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">を有効のままにしている Google ユーザーの集計データが含まれるようになります。</span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">これは、リマーケティングの強化とレポート内容の拡充に役立ちます。</span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /><br /></span></p></li><li aria-level="1" dir="ltr" style="color: black; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; list-style-type: decimal; vertical-align: baseline; white-space: pre;"><p dir="ltr" role="presentation" style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/11053134" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google 広告でコンバージョンを検証して入札する</span><span style="background-color: white; color: #1a73e8; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></a><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 のオーディエンスとコンバージョン イベントデータ(アプリとウェブ)を使用して Google 広告の入札単価を最適化できます。</span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /><br /></span></p></li><li aria-level="1" dir="ltr" style="color: black; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; list-style-type: decimal; vertical-align: baseline; white-space: pre;"><p dir="ltr" role="presentation" style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/11184423" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">オーディエンスを移行する</span><span style="background-color: white; color: #1a73e8; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></a><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ユニバーサル アナリティクス プロパティのオーディエンスを Google アナリティクス 4 プロパティに移行すると、Google アナリティクス 4 のデータに基づいて同じユーザー グループを識別し、リンクされた Google 広告アカウントにそれらのオーディエンスをエクスポートして、同じユースケースに対応することができます。
</span></p></li><li aria-level="1" dir="ltr" style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; list-style-type: decimal; vertical-align: baseline; white-space: pre;"><p dir="ltr" role="presentation" style="line-height: 1.8; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9213390" style="color: black; text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color: white; color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ユーザー IDの設定を行う</span></a><span style="color: #1155cc;"><u>
</u></span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; white-space: pre-wrap;">User-ID 機能を使用すると、自社で生成したユーザー ID を個々のユーザーに関連付けることができるため、さまざまなセッション、デバイス、プラットフォームをまたいで各ユーザーの行動を把握できます。アナリティクスでは、ユーザー ID によって個々のユーザーを判別するため、ユーザー数をより正確にカウントし、ユーザーとお客様のビジネス関係を包括的に捉えることができます。
</span></p></li><li aria-level="1" dir="ltr" style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; list-style-type: decimal; vertical-align: baseline; white-space: pre;"><p dir="ltr" role="presentation" style="line-height: 1.8; margin-bottom: 9pt; margin-top: 0pt;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9900444" style="color: #1f1f1f; text-decoration-line: none; white-space: pre-wrap;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline;">Measurement Protocolの設定を行う</span></a><span style="color: #1155cc;"><u>
</u></span><span style="background-color: white; color: #1f1f1f; white-space: pre-wrap;">Measurement Protocol を使用すると、キオスクや POS システムなどのインターネット接続デバイスからアナリティクスにデータを送信して、ウェブサイトやアプリのデータを補完することができます。
</span></p></li></ol></span></span></h1><h1 style="text-align: left;"><span id="docs-internal-guid-7276361d-7fff-b827-7686-f5911a942c58"><span style="color: #202124; font-size: x-large; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(再掲) 今後の予定</span></span></h1><span id="docs-internal-guid-7276361d-7fff-b827-7686-f5911a942c58" style="font-size: large;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">スタンダード版のすべてのユニバーサル アナリティクス プロパティでは 2023 年 7 月 1 日をもって、また ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティでは 2024 年 7 月 1 日*をもって、新しいデータの処理が停止されます。それ以降は、この日よりも前にユニバーサル アナリティクスで処理されたデータに少なくとも 6 か月間アクセスできます。今後の予定については、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/11583528" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">詳細</span></a><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">をご確認ください。
</span></span><span id="docs-internal-guid-7276361d-7fff-b827-7686-f5911a942c58" style="font-size: large;"><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">
ぜひお早めに Google アナリティクス 4 に移行して、ユニバーサル アナリティクスで新しいデータの処理が停止される前に、必要なデータを十分に蓄積するようにしてください。手順については、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ヘルプセンター</span></a><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">をご確認ください。</span></span></div><div style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span><span style="font-size: x-small; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></span></div><div style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span><span style="font-size: x-small; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">* 2022 年 10 月 27 日 の発表に基づいて日付を更新しました。</span></span></div></span></div>GMP JP ダミーブログhttp://www.blogger.com/profile/11074300322383083015noreply@blogger.com日本、東京都35.6761919 139.65031067.3659580638211537 104.49406060000001 63.986425736178845 174.8065606tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-19081988149030648052022-03-31T23:00:00.010+09:002023-06-22T17:48:30.414+09:00Google アナリティクス 4 でこれからに備えましょう<p><span style="font-family: arial; font-size: x-small;"><span color="rgba(0, 0, 0, 0.87)" style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この記事は、Google 公式ブログ記事 「<a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/prepare-for-future-with-google-analytics-4/" target="_blank">Prepare for the future with Google Analytics 4</a></span><span color="rgba(0, 0, 0, 0.87)" style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">」を元に構成しております。</span></span></p><p><span style="font-family: arial; font-size: x-small;"><span></span></span></p><span id="docs-internal-guid-502ac91b-7fff-5ffb-ee0a-4f13ee2d976f"><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 27pt;"> </p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjrwIta2Sl5_r39g7R3cXvT1-UIWkRR-zdRZ0DZS8-R63gJ8g4V9Jg6AtBwm65Fyz_bNr9HEXUGGKNitn5_UbLH96Wks3kPra4uVREmYoj-74Dwp_NcBhaaW7TBpdt-aSzfRQZjmcKLHtO0FCaUiAgXcLbTYzvFDfDvCbITBScaHdRS6hCNXwpco3fh" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="" data-original-height="540" data-original-width="960" height="360" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjrwIta2Sl5_r39g7R3cXvT1-UIWkRR-zdRZ0DZS8-R63gJ8g4V9Jg6AtBwm65Fyz_bNr9HEXUGGKNitn5_UbLH96Wks3kPra4uVREmYoj-74Dwp_NcBhaaW7TBpdt-aSzfRQZjmcKLHtO0FCaUiAgXcLbTYzvFDfDvCbITBScaHdRS6hCNXwpco3fh=w640-h360" width="640" /></a></div><br /><p></p>広告パフォーマンスの測定を取り巻く現状において、企業は複数のプラットフォームを経由する複雑な購入経路を把握すると同時に、ユーザーのプライバシーを優先するという、新たな課題に対処していく必要に迫られています。</span></span><div><span style="font-family: arial;"><br /></span><div><span><span style="font-family: arial;"><span style="color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google は 2 年半前に</span><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2019/08/google_15.html" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4</span></a><span style="color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> を導入し、進化を続ける測定の業界標準を打ち立て、企業の成果向上をサポートしてきました。多種多様なデータを測定する柔軟性を備えた Google アナリティクス 4 は、未来を見据えて設計された強力な分析能力を発揮します。サイトとアプリを行き来するユーザー ジャーニーを包括的に把握できるほか、Google の機械学習テクノロジーを使って新たなインサイトを浮き彫りにしたり、予測したりすることができます。そして何より、Google アナリティクス 4 は変わり続けるエコシステムに後れを取らずについていけるように構築されています。</span></span></span></div><div><span><span style="font-family: arial;"><span style="color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></span></span></div><div><span style="font-family: arial;">最新の測定ソリューションがなければ、ビジネスを左右する可能性がある重要なインサイトを放置することになります。それこそが、クロス プラットフォームの分析ソリューションとして Google アナリティクス 4 を今すぐ導入すべき理由です。Google は、アナリティクスの前世代バージョンである<a href="https://support.google.com/analytics/answer/2790010" target="_blank">ユニバーサル アナリティクス</a>については、来年からサポート終了プロセスを開始します。スタンダード版のユニバーサル アナリティクス プロパティでは、2023 年 7 月 1 日をもって、新たなデータの処理がすべて停止されます。ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティについては、アナリティクス 360 が正式に<a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2021/12/introducing-the-new-analytics.html" target="_blank">最近導入された</a>ことを踏まえて 3 か月延長し、2023 年 10 月 1 日に新たなデータの処理を終了します。</span><br /><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><h1 style="background-color: white; line-height: 1.5; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 12pt; text-align: left;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: x-large;">ユニバーサル アナリティクスから次の世代へ</span></span></h1>ユニバーサル アナリティクスは、デスクトップのウェブの世界で、個々のセッションを Cookie ベースの簡単に観測することができるデータを使ってオンラインを測定する時代にあわせて作成されたものでした。こうした測定手法は急速に過去のものとなりつつあります。一方の Google アナリティクス 4 は、さまざまなプラットフォームを対象として、Cookie だけに依存せず、イベントベースのデータモデルを使用して、ユーザー中心の測定を行います。</span></span></div><div><span style="color: #202124; font-family: arial; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></div><div><span style="color: #202124; font-family: arial; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">また、ユニバーサル アナリティクスではさまざまなプライバシー コントロールを提供していますが、プライバシーへの配慮を中核に据えた Google アナリティクス 4 では、アナリティクスのお客様とそのユーザーの両方に、より優れた体験を提供することになります。変化し続けるニーズとユーザーの期待に応えられるように企業をサポートする Google アナリティクス 4 には、データの収集と利用に関して、さらに包括的で細やかなコントロール機能が備わっています。特に重要な点として、Google アナリティクス 4 は IP アドレスを保存しません。</span><span style="font-family: arial; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データのプライバシーを取り巻く今日の世界的な状況では、プライバシー保護とユーザーデータ管理に対してユーザーの期待する水準が上がっているため、特にこうしたソリューションとコントロールが必要になります。</span></div><div><span style="font-family: arial;"><span style="white-space: pre-wrap;"><br /></span></span><span><span style="font-family: arial;"><h1 style="background-color: white; line-height: 1.5; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 12pt; text-align: left;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: x-large;">Google アナリティクス 4 で測定を開始しましょう</span></span></h1></span></span><span style="font-family: arial;">Google アナリティクス 4 は、お客様の重要な目標を踏まえて作られています。たとえば、販売やアプリ インストールの促進、見込み顧客の獲得、オンラインとオフラインでの顧客とのエンゲージメントの強化といった目標です。</span><span><span style="font-family: arial;"><p style="background-color: white; line-height: 1.5; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 12pt; text-align: left;">ここで、皆様のビジネスに Google アナリティクス 4 をお役立ていただく用途をいくつかご紹介します。</p><p style="background-color: white; line-height: 1.5; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 12pt; text-align: left;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-size: large; font-weight: 700; white-space: pre-wrap;">あらゆるタッチポイントで顧客を理解</span></p>イベントベースの測定モデルを使って、ユーザーとの関わりの全貌(プラットフォームごとに断片化されたり、独立セッションに分割されたりしていない全貌)を把握できます。</span></span></div><div><span style="font-family: arial;">たとえば、英国を拠点とするフィットネス ウェアと関連用品のブランド Gymshark では、Google アナリティクス 4 を使って同社のウェブとアプリをまたがった行動を測定したことで、目標である購入への到達プロセスにおけるユーザーの経路をより明確に把握できるようになりました。その結果、ユーザーの離脱率を 9% 低減し、商品ページのクリック率を 5% 伸ばし、</span><span style="font-family: arial;">加えて ユーザー ジャーニー分析に要する時間を 30% 減らすことができました。</span></div><div><span style="color: #666666; font-family: arial;"><br /></span></div><div><span style="color: #666666; font-family: arial;">「Google アナリティクス 4 は、当社の新しい e コマースアプリの現状を把握して改善するうえで、最適なソリューションでした。」</span><p style="text-align: left;"><span style="color: #666666; font-family: arial;"> - Gymshark プロダクト インサイト責任者 Maxwell Petitjean 氏</span></p></div></div><div><div><br /><span style="color: #202124; font-family: arial; font-weight: 700; white-space: pre-wrap;">データドリブン アトリビューションで投資収益率を改善</span></div><div><span style="font-family: arial;"><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10596866#data-driven" target="_blank">データドリブン アトリビューション</a>を使うことで、カスタマー ジャーニー全体におけるマーケティング効果を漏れなく分析できます。アナリティクス データを使ってラストクリック以外にも貢献度を割り当て、マーケティングの取り組みが全体としてコンバージョンにどのように影響しているかを把握できます。そうして得られたインサイトを Google 広告や Google マーケティング プラットフォームのメディアツールにエクスポートすれば、キャンペーンの最適化にも役立ちます。</span><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="font-size: medium;"><b><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">コンプライアンスへのニーズを踏まえながら、エンゲージメントとコンバージョンを</span><span style="background-color: transparent; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">測定</span></b></span></p></span></span><span style="font-family: arial;">新たな国別のプライバシー コントロール機能を使って、ユーザー単位のデータ(Cookie やメタデータなど)の収集を管理、最小限に抑えることができます。主要な測定機能はこれまでどおり活用できます。</span><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: medium;">収集したデータの価値を拡大</span></span></p></span></span><span style="font-family: arial;">機械学習によって、ユーザー行動とコンバージョンに関する<a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2020/07/google.html" target="_blank">高度な予測が生成され</a>、購入や離脱の見込みが高いユーザーの新しいオーディエンスが作成されるほか、重要なインサイトが自動的に表示されてマーケティングの改善に活かすことができます。</span><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: medium;">インサイトを簡単に活用</span></span></p></span></span><span style="font-family: arial;"><br />他の Google サービス(Google 広告など)との広範な連携によってウェブとアプリを結び付けたデータを利用できるため、アナリティクスのインサイトを使ってキャンペーンを簡単に最適化できます。<br />マクドナルド香港では、「7 日以内に購入見込み」の予測オーディエンスを Google 広告にエクスポートして、モバイル経由の注文増という目標を達成しました。具体的には、アプリ経由の注文が 6 倍、投資収益率が 2.3 倍、収益が 5.6 倍に伸び、コンバージョン単価は 63% 低減しました。</span></div><div><span style="color: #666666; font-family: arial;"><br /></span></div><div><span style="color: #666666; font-family: arial;">「Google アナリティクス 4 のおかげで強力な測定基盤を築くことができました。機械学習によって自社データから割り出された貴重なインサイトをマーケティングで活用できるようになり、優れた成果を引き出して将来的な時代の変化にも対応できるようになりました。」</span></div></div><blockquote style="border: none; margin: 0 0 0 40px; padding: 0px;"><div><p style="text-align: left;"><span style="color: #666666; font-family: arial;">- マクドナルド香港 マーケティングおよびデジタル カスタマー エクスペリエンス最高責任者 Tina Chao 氏</span></p></div></blockquote><div><span style="font-family: arial;">さらにこの度、<a href="https://marketingplatform.google.com/about/search-ads-360/" target="_blank">検索広告 360</a> と<a href="https://marketingplatform.google.com/about/display-video-360/" target="_blank">ディスプレイ&ビデオ 360</a> との連携機能が、すべてのお客様にご利用いただけるようになりました。これにより、Google マーケティング プラットフォームの購入ツールにおいて、スタンダード版でも 360 版でも Google アナリティクス 4 プロパティのアナリティクス データ(コンバージョンやオーディエンス)を利用して、キャンペーンのパフォーマンスを高めることができるようになります。</span><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">大企業の測定ニーズに対応</span></p></span></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="font-family: arial;"><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2021/12/introducing-the-new-analytics.html" target="_blank">アナリティクス 360</a> の新しいサブプロパティと統合プロパティを使って Google アナリティクス 4 プロパティの構成をカスタマイズし、データ ガバナンスのニーズに対応することが可能になりました。これにより、さまざまな部署や広告代理店などのパートナーが、貴社のポリシーを確実に遵守しながら、それぞれが必要とするデータにアクセスすることができます。<br />また、アナリティクス 360 は増加する需要に応えるために各種上限も引き上げ、カスタム ディメンションは 125 個、オーディエンスは 400 個、プロパティあたりのコンバージョンは 50 種類までご利用可能となりました。さらに、ほとんどのコア機能(データの収集、処理、レポート、アトリビューションなど)がサービスレベル契約(SLA)の対象であるため、安心してご利用いただけます。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 12pt 0pt 0pt;"><span style="color: #666666; font-family: arial; font-size: 12pt; white-space: pre-wrap;">「商品ポートフォリオが多岐にわたる規模の大きな当社でも、新しいアナリティクス 360 のおかげでインサイトを最大限に活用してデータに基づく意思決定を行い、データ ガバナンスに関する複雑なニーズに簡単かつ柔軟に応えることができています。」</span></p><span><span style="font-family: arial;"><p dir="ltr" style="background-color: white; line-height: 1.945; margin-bottom: 0pt; margin-left: 29pt; margin-top: 12pt;"><span style="background-color: transparent; color: #666666; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">- Constellation Brands マーケティング テクノロジー イノベーション責任者 Rashi Kacker 氏</span></p><h1 style="background-color: white; line-height: 1.5; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; padding: 0pt 0pt 12pt; text-align: left;"><span style="background-color: transparent; color: #202124; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: x-large;">今後の予定</span></span></h1></span></span><span style="font-family: arial;">スタンダード版のすべてのユニバーサル アナリティクス プロパティでは 2023 年 7 月 1 日をもって、また ユニバーサル アナリティクス 360 プロパティでは 2023 年 10 月 1 日をもって、新しいデータの処理が停止されます。それ以降は、この日よりも前にユニバーサル アナリティクスで処理されたデータに少なくとも 6 か月間アクセスできます。今後の予定については、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/11583528" target="_blank">詳細</a>をご確認ください。<br />ぜひお早めに Google アナリティクス 4 に移行して、ユニバーサル アナリティクスで新しいデータの処理が停止される前に、必要なデータを十分に蓄積するようにしてください。手順については、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" target="_blank">ヘルプセンター</a>をご確認ください。<br /></span></div>GMP JP ダミーブログhttp://www.blogger.com/profile/11074300322383083015noreply@blogger.com日本、東京都35.6761919 139.65031067.369458084257559 104.49406060000001 63.982925715742439 174.8065606tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-58513118170140434932022-02-25T12:00:00.002+09:002022-02-25T12:00:00.217+09:00Google 広告配信データと自社データを活用して、YouTube 広告とアプリキャンペーンの PDCA サイクルを回す KONAMI『実況パワフルプロ野球』の事例<p><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;"> 株式会社コナミデジタルエンタテインメント(以下、KONAMI)が配信している『実況パワフルプロ野球』(以下、『パワプロアプリ』)は、コンソール(家庭用ゲーム機)用ソフトの選手育成モード「サクセス」を搭載した初のモバイルゲームとして、2014年12月にリリースされました。リリースから 7 年が経過し、累計ダウンロード数は 4,600 万を超える人気タイトルとなっています。</span></p><span id="docs-internal-guid-8e8f9635-7fff-b05a-ac64-3cd230d0e7ab"><span id="docs-internal-guid-8e8f9635-7fff-b05a-ac64-3cd230d0e7ab"></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> 毎年 8 月には年に一度の "大感謝祭" 「パワプロ(826)の日」が開催され、ゲームアプリ内で大規模イベントやプレゼントキャンペーンなどが実施されています。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この開催に合わせて、優良ユーザーの獲得を目的として定常的に配信している「アプリ広告キャンペーン」に加え、「TrueView インストリーム」や「バンパー広告」、「YouTube マストヘッド」などの認知型広告プロダクトを積極的にご活用いただいています。</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> 今回は Google の提供する分析ソリューション ADH(Ads Data Hub)を活用して、「パワプロの日」のプロモーション効果を可視化し PDCA サイクルをより精度高く回し始めた事例を紹介しましょう。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: center;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span id="docs-internal-guid-b8ef1787-7fff-3f58-fda0-e35d1116d506"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 248px; overflow: hidden; width: 602px;"><img height="248" src="https://lh4.googleusercontent.com/xXM2kP47u11BsnviPIkCAFYbBr9zGlMK_B_e8BkDkqTxwWr-tJFuMmpm0Ditqeq27anK8oEaBjHVWTZkNCPiRdDD93o_taGL3UZHWvq9647sH9_OxK8cUnTKZz7x7eE" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="602" /></span></span></span></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;">©Konami Digital Entertainment</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline;">1. 認知広告プロダクトによる広告リーチの拡大と目標広告費用対効果の達成を確認</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;">調査の結果、「アプリ広告キャンペーン」(AC)に加えて、YouTube の認知プロダクトである「TrueView インストリーム」や「バンパー広告」(YT)、「マストヘッド」(MH)などを活用することにより、「アプリ広告キャンペーン」単体ではリーチできていないユーザーへも広告リーチが拡大していることが確認できました。新たなユーザーのインストールを促したい KONAMI にとって、大規模プロモーション時に認知プロダクトを活用することは、より幅広いユーザー獲得につながる可能性が高く、またボリュームも大きいため重要であると認識しています。</span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;">また、KONAMI が自社で保有するインストールやアプリ内アイテムの購入データを活用し、これまで分からなかった認知プロダクトを含むプロダクトごとの広告費用対効果についても Ads Data Hub による分析により、KONAMI が目標としている目標広告費用対効果を達成していることが確認できました。これにより今後の大規模プロモーション時に、認知プロダクトを含めたプランニングを行うことの妥当性を認識することが出来ました。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;">リーチグラフ</span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: center; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span id="docs-internal-guid-5b40ec96-7fff-5010-3034-c5b4c7427d8f"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 400px; overflow: hidden; width: 527px;"><img height="400" src="https://lh6.googleusercontent.com/YAeN3Z5L-Y8ged8pmbuLTWvbweVLfp0JDxyMaY8wm_ET1E_Mv-BRUZUjLHnLNAVQW_TRVSKVZVe2fU6xT3V-hKF0mWzM-SfjWn7sG4n8oJyZSJ5EDcpAsLqv9pyJOn0" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="527" /></span></span></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: right;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 9pt; font-style: italic; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">(注) * AC: アプリ広告キャンペーン , YT: TrueView インストリーム広告 , バンパー広告, MH: YouTube マストヘッド広告</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"> </span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">2. プロダクト重複によるインストール効果向上を確認</span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="font-family: Arial; font-size: 14.6667px; line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span id="docs-internal-guid-b3a5f2b8-7fff-0893-2492-ef5fbd882e6f"></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">次に「アプリ広告キャンペーン」に加えて認知プロダクトを利用したことにより、広告リーチの拡大に加えて、プロダクト間でのユーザーへの重複接触の規模も上記のリーチグラフより確認できました。今回の分析により「アプリ広告キャンペーン」単体で広告接触したユーザーと比較して、認知プロダクトでも重複接触をしたユーザーの方が、インストール効率が +30% 向上することが確認できました。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"></p><div style="text-align: center;"><span id="docs-internal-guid-2cc2bf49-7fff-3677-1cc3-f6a198daa3f8" style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;"><span id="docs-internal-guid-ce609ccb-7fff-a7bb-6f5e-d7dd7daf9916"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 395px; overflow: hidden; width: 573px;"><img height="395" src="https://lh6.googleusercontent.com/k5DSos_s0FFqm7MRWktfGpSefVGATwrqR9beLITgHl5xjfUXcAS5uCdyT0Ff9AIMkXjC5eKo2Y02_9W4cXkEe08OR0zsCcBmHF55-lG8ytOczRKp76TWV2DztDRUeps" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="573" /></span></span></span></span></div><p></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">3. 広告接触回数ごとのパフォーマンス分析結果から次のプランニングへ</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span id="docs-internal-guid-bdbc0b93-7fff-f3a5-fed9-6a20d21f06a7"><br /><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">今回、広告の接触回数ごとやアフィニティ カテゴリ別のインストール率についても検証しました。広告の接触回数については平均 5</span><span style="color: #3c4043; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">~</span><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">7 回程度を境にインストール率が減少していくことが分析結果から判明しました。次回のプランニングはこの知見を元に進める予定で、 KONAMI では今後も大型プロモーション時に Ads Data Hub による分析を実施し、プランニング精度を高めていく計画です。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: center;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"><span id="docs-internal-guid-8d39fb71-7fff-12ce-f157-9837b247032c"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 312px; overflow: hidden; width: 527px;"><img height="312" src="https://lh5.googleusercontent.com/1_CbMGM9KQfmgFAEU7JwcGid5FNopxLibfN7DpB_Hj3rSlqW3wRTo2sgVFJVh5eirOI_ZnmGvcsuP8-teEPOmDKdQl3QpF_gWmZIhYtXiZzKaDjf_eb_iUsPqZjwE6g" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="527" /></span></span></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: right;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arimo,sans-serif; font-size: 9pt; font-style: italic; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">(注) * 広告接触回数 17~19 回のインストール者(率)は</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;"><span id="docs-internal-guid-c19107d9-7fff-8d49-44d6-e1a6c5fe831d"></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: right;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-family: Arimo,sans-serif; font-size: 9pt; font-style: italic; font-variant: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap; white-space: pre;">データプライバシー ポリシーにより、欠損している点について予めご留意ください</span></p><span id="docs-internal-guid-9be43bb5-7fff-66f7-161e-24590b3a4ace"><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">KONAMI のプロモーション企画本部 デジタルマーケティング部 主任 の高井 駿一氏は次のように話します。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「これまでも何度か認知向け広告の出稿を行っていますが、認知広告はどれだけ新規インストールとユーザー復帰に貢献しているか明確に分からない点が、以前からの課題でした。</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">今回の「パワプロの日」のプロモーションでも認知広告(TrueView インストリーム、バンパー広告、YouTube マストヘッド)を行いましたが、Ads Data Hub で分析を行うことで、どれくらい広告を見たユーザーがインストールに繋がったかを可視化することができ、これまでやってきた手法が間違っていなかったと、自信が持てました。</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.3800000000000001; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">今回の調査により一番効率の良いユーザーとの接触回数が判明したので、次回はこの知見を活かして、どのプロダクトの組み合わせと割合が新規インストールおよび復帰に最も適しているのかのテストを行い、さらなるプランニング精度の向上と効率化を進めていきたいと思います。」</span></p></span><div><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span id="docs-internal-guid-fcf88c47-7fff-d761-56d7-e3d2f1d786b1"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline;"></span></span></span></div></span>Testhttp://www.blogger.com/profile/17868550062633097341noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-48055216683936947852022-01-14T16:52:00.000+09:002022-01-14T16:52:17.138+09:00日本の新たな Google アナリティクス セールス パートナー のご紹介<p> <span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス セールス パートナーは、Google アナリティクスの専門知識を有したと認定されたパートナーの中でも Google アナリティクス 360 の再販ができるパートナーです。</span></p><span id="docs-internal-guid-b3d06406-7fff-c1e7-0245-8f620ed28963"><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">このたび、新しく Google アナリティクス セールス パートナーが決まりましたのでお知らせいたします。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しいセールス パートナーは、</span><a href="https://www.cyberagent.co.jp/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">株式会社サイバーエージェント</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> です。(<a href="https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=27190" target="_blank">ニュースリリース</a>)</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">株式会社サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、新しい未来のテレビ「ABEMA」の運営や国内トップシェアを誇るインターネット広告事業を展開しています。広告効果を最大化する運用力およびクリエイティブ力を強みに、AI を活用したアドテクノロジーなど総合的なソリューションを提供します。</span></p><br /><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 認定パートナーは、お客様のビジネス向上や課題解決を Google アナリティクス とアクセス解析を通じて実現できる企業を認定するプログラムです。技術とビジネスの両面で、高い実績を持つ企業を、Google による厳格な資格基準に基づいて認定します。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Googleは、Google アナリティクス の新機能や解決すべき課題に加え、お客様のご要望について、パートナー各社と密にコミュニケーションを取っています。ユーザーの皆様の課題解決や目標達成を実現できるコンサルティング、導入アドバイス、教育トレーニングなどのサービスを Google アナリティクス 認定パートナーを通じて提供させていただきます。</span></p><br /><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 認定パートナー プログラムへご興味をお持ちの企業様は</span><a href="https://marketingplatform.google.com/about/partners/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">こちら</span></a><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">の応募要項をご覧ください。</span></span>Unknownnoreply@blogger.comTokyo, Japan35.6761919 139.65031067.3659580638211537 104.49406060000001 63.986425736178845 174.8065606tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-606972719718771232021-12-27T11:31:00.002+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00新しいアナリティクス 360 のご紹介<p><span style="font-family: inherit; font-size: x-small;"> <span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/360/introducing-new-analytics-360/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Introducing the new Analytics 360</span></a><span style="font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">」を元に構成しております。</span></span></p><span id="docs-internal-guid-eaa1d9ce-7fff-47fa-b9a1-23c83bf53337"><span></span><span style="font-family: inherit;"><br /></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">新しいアナリティクス 360 のご紹介</span></span></p><span style="font-family: inherit;"><br /></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">2021 年 10 月、Google は</span><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2021/12/meet-your-marketing-objectives_01526880760.html" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しい Google アナリティクス</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">がリリース予定であることを発表しました。プライバシーに配慮したソリューションと機械学習技術を中心に据えた新しい Google アナリティクスは、測定環境の進化に伴う課題への対応と、長期的なマーケティングの費用対効果の向上にご活用いただけます。Google アナリティクス 4 プロパティから構成された新しいアナリティクス 360 は、大規模な広告主様や代理店様の測定ニーズにお応えできるよう、柔軟なカスタマイズや拡張が可能となっており、企業向けのサポートも充実しています。本日はこうした機能を詳しくご紹介していきます。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">組織のニーズにフィットする柔軟なツール</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">大規模な企業では、複数のチームがそれぞれの職務や担当商品、市場によって異なるインサイトを必要としている場合があります。たとえば、米国、カナダ、メキシコの各チームが 4 つの商品ラインに関するデータを確認して、それぞれの市場で売り上げが伸びている商品を把握する必要があるとします。新しいアナリティクス 360 では、各国のチームごとに 4 つの商品ラインのサブプロパティを作成して、個別に設定をカスタマイズできます(各国でのキャンペーン展開に使用している Google 広告アカウントや Google マーケティング プラットフォーム アカウントをそれぞれの国のチームとリンクするなど)。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">また、各国の分析チームが担当市場のすべての商品ラインの集計データを確認し、地域で売り上げが伸びている商品を把握する必要があるとします。このような場合も、4 つすべての商品ラインの統合プロパティを米国、カナダ、メキシコの各チーム用に作成することで簡単に対応できます。これにより、自社の商品に関心を持っているユーザーを詳細に分析し、そのインサイトを他の地域のチームと共有できます。統合プロパティとサブプロパティはアナリティクス 360 でのみ使用可能で、今後数か月のうちにリリースされる予定です。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この新しいアナリティクス 360 では、独自のユーザー役割を作成して、特定のユーザー グループがアクセスできる機能をコントロールすることもできます。たとえば、代理店パートナー用の役割を作成して、自社のウェブサイトでコンバージョンを伸ばしているキャンペーンを把握できるようにしつつ、収益や自然検索トラフィックに関するデータにはアクセスできないよう設定することができます。また、顧客の獲得など特定のトピックに関する</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10659307?hl=ja" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">レポート コレクション</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">にカスタムのユーザー役割を割り当てることもできます。これにより、チームやパートナーはポリシーを遵守しながら必要なデータにアクセスできます。カスタムのユーザー役割やレポート コレクションへのユーザーの割り当ては、今後数か月のうちにアナリティクス 360 のすべてのアカウントでご利用いただけるようになる予定です。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">企業の成長に合わせて拡張可能なソリューション</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しいアナリティクス 360 は、ビジネスの成長やニーズの高まりに応じて拡張できます。使用できるカスタム ディメンションは最大 125 件、オーディエンスは 400 件、コンバージョンの種類は 50 件まで上限が引き上げられました。独自の分析を行いたい場合は、アナリティクス 360 から 1 日あたり何十億ものイベントを </span><a href="https://cloud.google.com/bigquery/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">BigQuery</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> にエクスポートできます。アナリティクス 360 のデータ探索モジュールで非サンプリング データに直接アクセスして、より詳細な分析を行うことも可能です。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">上限の引き上げに加えて、アナリティクス 360 の管理画面や API で 1 日の連続的なデータを確認できるようになります。通常、データは収集後 1 時間以内に表示され、ブラック フライデーなどのビジネスにおいて重要な時期にほぼリアルタイムですばやく意思決定を行えるようになります。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">企業向けの機能とサポート</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">アナリティクス 360 のご利用には、データの収集、レポート作成、処理、アトリビューションといった多くのサービス機能に対して法的なサービス契約(SLA)が適用されます。また、BigQuery の日次エクスポートについても初めて SLA が導入されます。これにより、独自の分析も安心して行っていただけるようになります。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">複数のチームでアナリティクス 360 を使用している場合は、アカウント設定の変更を細かくチェックしたいというご要望もあるでしょう。新しいアナリティクス 360 では、変更履歴の機能が向上し、新しい Google 広告アカウントがアナリティクス 360 のプロパティとリンクされたときや、新しいコンバージョンの種類が作成されたときなど、設定の編集履歴を確認できるようになります。また今後、より高度な監査機能を追加し、データにアクセスできるユーザーやプロパティの変更を詳しく確認できるようにする予定です。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しいアナリティクス 360 は、現在オープンベータ版として既存のアナリティクス 360 契約をお持ちのすべてのお客様にご利用いただけます。お使いの Google アナリティクス 4 プロパティをアナリティクス 360 ベータ版にアップグレードするには、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/9826983" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">こちらの手順を行ってください</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">。</span></span></p><br /></span>Unknownnoreply@blogger.comJapan36.204824 138.2529247.8945901638211566 103.09667400000001 64.51505783617884 173.409174tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-74788955640866421562021-12-27T11:30:00.001+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00新しい Google アナリティクスを活用してマーケティング目標の達成を<p><span style="font-size: x-small;"><span style="font-family: inherit;"> <span style="white-space: pre-wrap;">この記事は、Google ブログ記事 </span></span><span style="font-family: inherit; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">「</span><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/meet-marketing-objectives-with-new-google-analytics/" style="font-family: inherit; text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Meet your marketing objectives with the new Google Analytics</span></a><span style="font-family: inherit; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">」を元に構成しております。</span></span></p><span id="docs-internal-guid-a13ebd6e-7fff-522a-7830-3d4cc2646b5c"><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span></span></span></p></span><p></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">新しい Google アナリティクスを活用してマーケティング目標の達成を</span></span></p><span style="font-family: inherit;"><br /></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google は 1 年前、測定環境の進化に伴う課題への対応と、長期的なマーケティングの ROI 向上に役立つ、</span><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2020/10/google.html" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しい Google アナリティクスをリリース</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">しました。Google アナリティクス 4 プロパティでは、プライバシーに配慮したソリューションによるカスタマー ジャーニーの測定が可能で、機械学習技術を使用して成果を予測、インサイトの抽出が自動化されます。さらに、こうしたインサイトを Google の広告プラットフォームで活用し、マーケティング活動を強化することも簡単にできます。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">そのリリース以降も、ユーザーのプライバシーを侵害することなくマーケティング目標を達成していただけるよう、</span><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/get-privacy-safe-customer-insights-google-analytics/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">広告レポートの改善</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">や</span><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/360/respect-user-consent-choices-google-tag-manager/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ユーザーの同意に関する選択のサポート</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">など、さまざまな機能をリリースしてきました。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">そしてこのたび、マーケティング チャネル全体でのパフォーマンス最適化に必要なインサイトを取得できる、Search Console との統合やよりスマートなアトリビューションといった機能が新たに追加されます。また、データの欠落を補正し、測定を長期的に有効なものにする新たなモデリング機能もリリースされます。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">新しい Google アナリティクスは、このように機能がますます充実したものとなっております。ウェブ及びアプリのメインの分析ソリューションとしてぜひご活用ください。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">検索インサイトへ簡単にアクセス</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><a href="https://search.google.com/search-console/about" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Search Console</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> では、オーガニック検索におけるウェブサイトのパフォーマンスについて、検索結果での掲載順位、クリックにつながったクエリ、ポストクリック データ(エンゲージメント セッションやコンバージョンなど)といった詳しい情報を確認できます。この Search Console との新たな統合により、他のマーケティング チャネル(検索広告、メール、ソーシャルメディアなど)と比べて、オーガニック検索が集客やサイトでのエンゲージメントにどの程度影響しているかを把握できます。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">データドリブン アトリビューションで成果を向上</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">今年初めにお知らせしたとおり、「コンバージョン経路」と「モデル比較」の 2 つのアトリビューション レポートをベースとした、データボリュームの最小要件のないデータドリブン アトリビューションが Google アナリティクス 4 プロパティに導入されます。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google の</span><a href="https://blog.google/products/ads-commerce/data-driven-attribution-new-default/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データドリブン アトリビューション モデル</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">では、マーケティング活動が全体としてコンバージョンにどのように影響しているかを詳しく把握できるので、1 つのチャネルを過大または過小に評価する事態を防ぐことができます。最後の接点に 100% の貢献度が割り当てられるラストクリック アトリビューション モデルとは異なり、データドリブン アトリビューションでは、コンバージョンを促進した度合いに応じて各マーケティング接点に貢献度が配分されます。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 180px; overflow: hidden; width: 640px;"><span style="font-family: inherit;"><img height="180" src="https://lh6.googleusercontent.com/zUu5emj_CdV-KCeq5vFxO9vbjtKFKxDMxog-ixUHOyyIjJ0vJVzgPp1x83GpS7eAdGeh9lc945FjfMiDpilI7Je7jlm2ipbR50Qvk_bmFzZTAKWTce_lsYkYoyneWgXH_KV5PoOg" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="640" /></span></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">データドリブン アトリビューションによるチャネル グループ別のコンバージョン</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">データドリブン アトリビューションによって、どこにどれだけ投資すべきかをスマートに判断し、より少ない費用でより多くのコンバージョンを獲得できるようになるため、マーケティングの投資対効果が向上します。また、機械学習技術を利用して、コンバージョンの測定が難しい場合でも結果を出せるので、持続性にも優れています。美容関連商品の e コマース プラットフォームを運営する Notino では、Google アナリティクス 4 のデータドリブン アトリビューションが同社の測定戦略において不可欠となっています。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データドリブン アトリビューション モデルには、ラストクリック モデルと比べて多くのメリットがあることがわかったので、23 の市場で標準モデルとして採用しています。Google アナリティクス 4 で次世代のアトリビューション レポートを使用できるとのことでとても期待しています。 </span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Matěj Slavík 氏</span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(Notino パフォーマンス マーケティング担当責任者)</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データドリブン アトリビューションは、今後 アトリビューション レポートでご利用いただけるようになる予定です。続けてすぐにプロパティ レベルでもご利用可能になり、</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10999789#conversions" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">コンバージョン レポート</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">と</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/7579450?hl=ja#zippy=%2Cin-this-article" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データ探索ツール</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">にアトリビューションを適用した収益とコンバージョンが表示されるようになります。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">Google の機械学習技術で測定データの欠落を補正</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しい Google アナリティクスでは、Google の高度な</span><a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/enhance-analytics-with-modeling-technology/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">モデリング技術</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">により、Cookie などの識別子を使用できない場合のカスタマー行動データの欠落を補正できます。この技術では、過去の膨大なデータを分析し、主要なデータポイント間の相関関係や傾向を導き出して、カスタマー ジャーニーの予測に活用します。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 には、他にもいくつかのモデリング機能が導入されています。その 1 つは、アトリビューション レポート、コンバージョン レポート、データ探索ツールに導入される</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10710245?hl=ja" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">コンバージョン モデリング</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">です。このモデリングは、コンバージョンの発生元の特定に使用されるほか、検索広告、メール、有料ソーシャルなどの Google や他のチャネルにコンバージョンを適切に割り当てるためにも使用されます。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">もう 1 つは行動モデリングで、まもなくレポートで使用できるようになる予定です。行動モデリングでは、厳密なテストを経た検証済みの機械学習技術を使用して、1 日のアクティブ ユーザー数やユーザーあたりの平均収益などの行動データの欠落を補正します。これにより、異なるデバイスやプラットフォーム間で一貫性のある測定が可能になり、「前回のキャンペーンで獲得した新規ユーザー数は?」、「目標到達プロセスの中でユーザーの離脱率が最も高いポイントは?」といった問いに答えられるようになります。</span></span></p><h3 dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;"><span style="font-size: 13pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">マーケティング目標を達成したお客様の事例</span></span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">多くのお客様が実際に、新しい Google アナリティクスを使用して、見込み顧客の開拓、新規ユーザーの獲得、オンラインとオフラインの販売促進といった主要なマーケティング目標を達成し、成果を上げておられます。Walmart Chile が所有する食料品スーパーの Líder では、予測指標とオーディエンスを使用して</span><a href="https://marketingplatform.google.com/about/resources/lider-drives-in-app-purchases-at-a-lower-cpa-with-google-analytics/" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">アプリ内購入を促進</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">しています。予測される購入行動に基づきアナリティクスで生成された「7 日以内に購入しそうなユーザー」という新しいオーディエンスを対象にマーケティングを行うことで、コンバージョン率が他のオーディエンスの 0.3% と比べて 5.4% まで上昇し、一方でアプリ キャンペーン全体のコンバージョン単価は 85% も低下しました。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">新しいアナリティクスが当社のビジネスにもたらした価値を目の当たりにしたので、他の新機能も Google アナリティクス 4 プロパティで使用できるようになったらすぐに取り入れるつもりです。 </span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Esteban Bascur Heredia 氏</span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(Walmart Chile マーケティング テクノロジー担当マネージャー)</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 12pt; margin-top: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: inherit;">また、世界的な美容ブランドの L’Oreal では、新しい Google アナリティクスを使用して、将来に向けた測定基盤の見直しを図り、組織全体のビジネス インサイトの発掘プロセスを効率化しました。</span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 のおかげで、高度なデータの使用や分析を誰もが行えるようになり、インサイトにたどりつきやすくなりました。この移行によって、メディアの分析とサイト内の行動分析を 1 つのインフラストラクチャに統合、意思決定を効率化できました。 </span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Selim Decoufled 氏</span><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(L'Oréal CDMO グローバル分析担当マネージャー)</span></span></p><span style="font-family: inherit;"><br /></span><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">今こそビジネスの未来に必要な測定基盤を築くベストなタイミングです。</span><a href="https://support.google.com/analytics/answer/10759417" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="color: #1155cc; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Google アナリティクス 4 プロパティを最大限に活用</span></a><span style="font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">して、ユニバーサル アナリティクスに代わる測定ソリューションの基軸としてぜひお役立てください。</span></span></p><div><span style="font-family: Arial; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></div>Unknownnoreply@blogger.comJapan36.204824 138.2529248.425805126668056 103.09667400000001 63.983842873331952 173.409174tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-21447359627720768312021-07-09T16:30:00.020+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00Google アナリティクス 4 プロパティ導入プロジェクトを助けるパートナー紹介<br /><div>昨年登場した Google アナリティクス の新しい計測方法である、Google アナリティクス 4 プロパティはますます機能を拡充させ、多くの企業様に導入、活用が進んでいます。従来のユニバーサル アナリティクス での計測と異なる点が多々あるため、多くの企業では、従来のプロパティと Google アナリティクス 4 プロパティを併用しながら、アナリティクス管理画面や新機能に慣れ親しんでいっています。</div><div><br /></div><div>今日は、そういった企業を支える Google アナリティクス認定パートナーをご紹介します。Google マーケティング プラットフォームの製品群のひとつである Google アナリティクス の専門知識を有したと認定されたパートナーはこちらのギャラリーからご確認になれます。Products に Analytics を選択し、Location に Japan を入力すると、日本地域で Google アナリティクスの認定を受けたパートナーが一覧で表示されます。</div><div>新しい Google アナリティクス 4 の導入について相談がしたい、また従来の Google アナリティクスについてサポートが必要な場合などに、ぜひお問い合わせください。</div><div><br /></div><h3 style="text-align: left;">2021 年 上半期 Google アナリティクス 4 プロパティの導入実績が多いパートナーのご紹介</h3><br /><div>Google アナリティクス 4 プロパティ導入を推進していくうえで、パートナーのサポートは不可欠です。その中でも 2021 年上半期に特に導入にご尽力いただいたパートナーを紹介します。</div><div><br /></div><div><a href="https://googleanalytics360-suite.e-agency.co.jp/" rel="nofollow" target="_blank">株式会社イー・エージェンシー</a></div><div>"おもてなしを科学する" Google マーケティング プラットフォーム公式認定セールスパートナー。多数の導入実績で次世代型広告の実現を支援。</div><div><br /></div><div><a href="https://www.nri-net.com/" rel="nofollow" target="_blank">NRI ネットコム株式会社</a></div><div>野村総合研究所グループとしてアプリケーション開発、Web システム開発を手掛けるシステム会社。Google アナリティクスの最適な計測設計・設定およびシステム連携や活用をサポート。</div><div><br /></div><div><a href="https://ayudante.jp/" rel="nofollow" target="_blank">アユダンテ株式会社</a></div><div>認定パートナーとして 10 年以上、数多くの Google アナリティクス導入を支援。自社でアプリビジネスも展開する技術力をベースに Google Cloud、Firebase も豊富な導入実績あり。</div><div><br /></div><div>以上の 3 パートナーの他、Google アナリティクス 360 のセールスパートナーは日本地域で全 8 社あり、すべてのパートナーが Google アナリティクス 4 プロパティの最新機能を含めて、導入を検討されている企業をご支援します。</div><div>ぜひ、従来のユニバーサル アナリティクス同様、新しい計測基盤 Google アナリティクス 4 プロパティの活用をご検討ください。</div><div><br /></div><div><br /></div><div>Google アナリティクス 4 プロパティ導入推進プロジェクトチーム</div>Unknownnoreply@blogger.comJapan36.204824 138.25292421.292313267744852 120.67479900000002 51.117334732255152 155.831049tag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-38056915036221195592021-04-09T15:59:00.002+09:002021-04-10T09:08:57.066+09:00「Google アナリティクス」を軸にオフラインデータを統合し、広告最適化に成功した保険市場の事例国内最大級の保険選びサイト「保険市場」を運営する株式会社アドバンスクリエイトは、保険に関するあらゆる情報とサービスを提供する企業として、Webサイト「保険市場」や各種SNS等を通じた保険の検討サポート、来店型相談窓口(コンサルティングプラザ)「保険市場」や訪問相談など、一気通貫でのサポートを展開しています。コロナ禍において来店が困難な時期にもオンラインでの相談窓口を充実させるなど、環境にあわせ顧客の体験価値を高め、サービスの進化を追求しています。<br /><br /><br /><h3 style="text-align: left;">オムニチャネルデータの一元化・可視化</h3><div><br /></div><br />ユーザーとの接点が多様化する現在、オムニチャネルでのビジネスの展開においては、データの利活用が重要なテーマでした。特にデジタルを中心にユーザーを取り巻く環境が刻々と変化するこの時代において、自社データの整理、そしてマーケティングへの効果的な活用は、課題であると同時に大きな可能性でもありました。<br /><br />株式会社アドバンスクリエイトは、この課題に対して、Google マーケティング プラットフォーム のパートナーでもある e-Agency と共に、まずはアポイント獲得など自社のオフラインにおけるデータを含むCRMデータと 保険市場の Google アナリティクス(GA) データの統合から着手。Google Cloud Storage、BigQuery を活用しながら、Google アナリティクス にCRMデータをインポートすることで、ウェブでの資料請求から、アポイント獲得、コンサルティングプラザでの成約に至る流れを俯瞰的かつ詳細に把握することに成功しました。<br /><br /><br /><div style="text-align: center;"><img height="388" src="https://lh3.googleusercontent.com/0HjVDYZjhe1DiVOuluoeWqsKcq-B-ExkEh5HuBbZ8EMbWJMsb32GVI8jz3p5Lr9KuG3ZK_M6184uUiaYtIm07v41GS5IVSbSF0Ump7W93XzWS4cCU-K0eJpz2EpeJUmhkyDLlH-tVQ=w640-h388" width="640" /></div><br /><br /><br /><h3 style="text-align: left;">データの利活用 - 広告運用の効率化に成功、相談アポイント獲得160% 増を達成</h3><div><br /></div><br /><br />さらにデータ利活用の次のステップとして、Cyber Agent と共に上記統合データを活用した広告運用の最適化に取り組みました。<br /><br />保険市場のWeb マーケティングでは従来、プロモーションの入札目標を資料請求としておりましたが、この手法だけでは保険相談アポイント獲得に直接的にアプローチができず、またどのWebプロモーションが実際のアポイント獲得に繋がっているかを明確化できていませんでした。<br /><br />データ統合を経て、さらにGoogle 広告とリンクすることで、入札の目標としてアポイント獲得を設定できるようになり、2020 年秋からのテストマーケティングにおいて、一部の保険カテゴリでは最終的なアポイント獲得数が従来比 160% と大幅に伸長いたしました。現在は対象カテゴリを拡大して活用しており、成果も順調に進展しております。<br /><br />また、ユーザーのステータスを把握することで、さらに入札目標以外の面でも細かな最適化が可能になりました。例えば新規CV獲得において活用している Google 広告の スマート ディスプレイ キャンペーンに対して、GA上でオフラインデータから作成した既存ユーザーリストをインポート、これらを除外対象として設定することで、純新規にフォーカスすることが可能になりました。<br /><br />さらにこのデータ統合からは様々なインサイトが見えてくることもわかり始めています。例えば、「一度の架電では予約まで辿りつかなかったユーザーがもう一度サイトを訪れたタイミングを捉える」ことなどが可能になり、これまで以上にユーザーのニーズに即した対応ができるようになると期待されております。<br /><br /><br /><h3 style="text-align: left;">Google Cloud を活用したさらなるDXの推進</h3><div><br /></div><br /><br />上記取り組みに加え、株式会社アドバンスクリエイトは現在 Google アナリティクス 4の導入によるアプリデータも含めた統合管理や、Google Cloud の活用による機械学習を軸とした予測に基づくマーケティング活動、またそれらを広告最適化だけのスコープではなく Marketing Automation もあわせた範囲でオペレーション全体の全自動化に取り組んでおります。<br /><br /><blockquote><i>この数年で情報入手ツールやお客様の保険の契約形態が多様化してきていて、これまでのように「資料請求」という単一のゴールだけでは効果が推し量れなくなっていると感じていました。そんな中、昨年起こったCOVID-19が、これまで以上に保険の需要を高めました。我々としてもこうした保険の需要の高まりに対して、単なる「資料請求」ではなく「保険相談」に重み付けするべきだと考えたのです。COVID-19は同時に、世の中の「オンライン化」を当たり前にし、保険相談の形態も「オンライン」が一般的になりつつありました。これが後押しとなり、ストレートに「保険相談」をKPIとした広告運用を行うべく、この取り組みを一気に推進したのです。<br />現在は、「保険相談」「保険会社見積」も含めた最適化で配信を行っております。<br />「保険相談したい」ユーザー、「自分で見積を取りたい」ユーザーは属性や行動履歴に違いがある可能性があるためです。<br />次の段階では、Google の各種プロダクトをさらに活用する事により、各ユーザーの行動パターンを予測し、ユーザーに最適なコンテンツを提示、Directional UXにて最適な出口に誘導するなどを実現したいと考えています。</i></blockquote><br /><br /><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><img height="426" src="https://lh5.googleusercontent.com/5DbNycKF9UEKPxYt-aJ9mfnualdzf60WApS36w7QfdhO1ZcDYIM6JpDV-2_dK0HjN58KQDMzr6cEmw6tLMbReltaufF-syURP3iwVLtaaGe5sOHp8z8kfzZBB_gqdZ02swGOZ8X_Yw=w640-h426" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" width="640" /></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="text-align: start;">OMO営業本部部長 兼 デジタルコミュニケーション開発部長 兼 市場調査部長 鳥居俊文氏</span></td></tr></tbody></table><div style="text-align: center;"><br /></div> <br /><br /> <br /><br />投稿者:広告営業本部 営業戦略本部 高柳岳士、今穂乃夏、マーケティングテクノロジー本部<br /><br />外部コントリビューター<div style="text-align: left;"><i>株式会社 サイバーエージェント 國見英世、下田満</i></div><div style="text-align: left;"><i>株式会社イー・エージェンシー 田中亨、千田哲也、浜中悠樹、江島篤</i></div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-28759785776548212522020-12-15T14:00:00.015+09:002023-08-29T10:43:33.960+09:00Google 広告の配信データを活用して、獲得件数を 50 % 増加に成功した dマガジン様の事例<h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">自動ターゲティングによる広告 PDCA に課題</span></h2><p style="text-align: left;">本日は、Google が提供しているソリューションを利用したアフィニティ分析に先駆けて取り組まれた NTTドコモ様と Google マーケティング プラットフォーム (以下、GMP)セールス パートナーの電通デジタル様の事例をご紹介します。</p><br /><p style="text-align: left;">dマガジン(図1)は 2014 年より NTTドコモが提供している電子雑誌の定額読み放題サービスです。</p><br /><br /><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br /></div><div style="text-align: center;"><span style="color: #999999;"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwuF0OrwO92ZDmBDzAVazaBMyUigkTMNIxtEdYQUF_9eWfotdnISCi2hKNV8tbZ-dLC7E-omTlQTw2YV56qspxM9BkWVIpO6yrX7hNgq84nDL6c81Rpaq3CRdV0TE2u-Yei66JpzOLj4LyXsfruAzPh_J1_6EpbPpYQp6EBKv0cMrtySXccOYlJUHc9RA/s536/image2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="536" data-original-width="387" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwuF0OrwO92ZDmBDzAVazaBMyUigkTMNIxtEdYQUF_9eWfotdnISCi2hKNV8tbZ-dLC7E-omTlQTw2YV56qspxM9BkWVIpO6yrX7hNgq84nDL6c81Rpaq3CRdV0TE2u-Yei66JpzOLj4LyXsfruAzPh_J1_6EpbPpYQp6EBKv0cMrtySXccOYlJUHc9RA/s320/image2.jpg" width="231" /></a></div><br />図1 dマガジン</span></div><br /><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">dマガジンではアプリの利用客が多いため、マーケティングとして Google 広告のアプリキャンペーンをよく活用しています。しかし、アプリキャンペーンの場合はターゲティングを選択せず、機械学習によりターゲティングが自動的に選択される為、同一キャンペーン、広告グループ内で複数ジャンルの書影クリエイティブを配信する場合、書影ジャンルとターゲットのミスマッチが起こる可能性が想定されます。これを改善するためには書影ジャンルごとのターゲティング精度の向上が広告の運用上、必須となってきます。</p><br /><br /><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">ADH (Ads Data Hub) を活用して獲得効率改善や獲得件数増加に成功</span></h2><br /><p style="text-align: left;">上記の課題を解決するため、dマガジンは電通デジタルが提供する ソリューション 「Affinity Visualizer」 を活用しました。</p><br /><p style="text-align: left;">アプリキャンペーンを行い、配信データを 「Affinity Visualizer」に蓄積し、得られた知見を活用しながら下記の 3 つの施策を行った結果、獲得効率 10 % 改善、獲得件数 50 % 増加に成功しました。</p><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><h4 style="text-align: left;">1. アフィニティの発掘 </h4></blockquote><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><p style="text-align: left;"><span style="font-weight: normal;">新規獲得のためのアプリキャンペーンから取得した匿名化されたデータを電通デジタルが開発した Affinity Visualizer (図2)に繋げ、キャンペーン毎にどの興味関心軸が広告効果に対して貢献度が高いかを可視化し、次に狙うべきユーザーのセグメンテーションを見つけることができました。</span></p></blockquote><br /><div style="text-align: center;"><br /></div><span id="docs-internal-guid-39a9b936-7fff-89fa-e4f1-432123971f5e"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgFP179cEKwSVCugioviCpQq31zuzWAzgMwZkwCD9Dhug0vN3Qm_w7GTqWvW4gk0nZ5Kj5KPe18SiOKWw9bPp_uDR1TruqgyX-UGY4FNZbbnIDzdJ9pKzt26gMRUeXtFO5jiUFkFthxnTcywC652uVqwZphLWZrAq0TfrHba92ULg4Z8Gtoq6uTeNAIo_8/s600/image1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="439" data-original-width="600" height="234" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgFP179cEKwSVCugioviCpQq31zuzWAzgMwZkwCD9Dhug0vN3Qm_w7GTqWvW4gk0nZ5Kj5KPe18SiOKWw9bPp_uDR1TruqgyX-UGY4FNZbbnIDzdJ9pKzt26gMRUeXtFO5jiUFkFthxnTcywC652uVqwZphLWZrAq0TfrHba92ULg4Z8Gtoq6uTeNAIo_8/s320/image1.png" width="320" /></a></div><br /><div style="text-align: center;"><br /></div></span><div style="text-align: center;"><span style="color: #999999;">図 2 Affinity Visualizer(電通デジタル開発)</span></div><br /><p style="text-align: left;"><br /></p><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><h4 style="text-align: left;">2. 親和性の高いクリエイティブ開発</h4></blockquote><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><p style="text-align: left;"><span style="font-weight: normal;">書影ジャンルごとにユーザーの興味関心を明確にすることで、ユーザーの興味関心に合致するクリエイティブ訴求の設計を行いました。</span></p></blockquote><br /><br /><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><h4 style="text-align: left;">3. アプリ内イベント別の最適化配信</h4></blockquote><blockquote style="border: none; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px;"><p style="text-align: left;"> インストール、アプリログインとより深い地点のアプリイベントの最適化を行いました。</p></blockquote><br /><hr style="line-height: 1.38;" /><p style="text-align: left;">dマガジン ご担当者様より</p><p style="text-align: left;"><i></i></p><blockquote><i>“これまで取り組めていなかった新規ターゲットの発掘ならびにGACでの課題であった、オーディエンスとコンテンツのマッチング施策に踏み込む施策として機能しました。今後はこの取り込みを踏まえ、さらにオーディエンスとコンテンツの配信精度を高めつつ、クリエーティブのバリエーション出しにも取り組んでいきます。”</i></blockquote><p></p><br /><h4 style="text-align: left;">佐々木 啓悦<span style="font-weight: normal;">(NTTドコモ コンテンツビジネス部 書籍ビジネス担当主査 Project General Manager)</span></h4><br /><br /><p style="text-align: left;">電通デジタル ご担当者より</p><br /><p style="text-align: left;"><i></i></p><blockquote><p style="text-align: left;"><i> “事前にセグメントを分けて配信しなくても、後から自由に分析できる点で使い勝手の良いソリューションになっています。今回のような自動拡張系のターゲティングメニューの深堀分析と打ち手への接続のほかに、30代女性などのデモグラターゲティングで認知系広告を実施されているクライアントが、PDCA をしやすい適切な粒度にターゲットを分割するために利用されるケースもあります。</i></p><i><br /></i><p style="text-align: left;"><i>従来も属性分析ソリューションはありましたが、今回は Google の持つ属性で分析ができ、分析結果をそのまま Google 広告での配信に繋げられる点が他にはない特色と考えています。”</i></p></blockquote><p style="text-align: left;"><i></i></p><br /><h4 style="text-align: left;">三谷 壮平<span style="font-weight: normal;">(電通デジタル ソリューション戦略部 部長)</span></h4><h4 style="text-align: left;"><hr style="line-height: 1.38;" /></h4><br /><p style="text-align: left;">投稿者: 姜 哲浩 (広告営業本部 データソリューションチーム)米谷 仁美 (gTech 技術コンサルタント チーム)</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKMJe0wNC8PqlfwthrGAMODCixXDlUUekTn0IalQglh-gKtNQYjPV__tjDp_KQQP9CxkZvQgJ4mvgh4zENor_QlmOWkZmbFSMOhRE5MXbxJRbSDqyy6Ifk2wqxDV5ne9VeOhlUCH8Me0rj9RVCFS2eLVgU0V7RDAzurRqfYqpsrJ1VUU8KrAdFZlIv8xI/s536/image2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="536" data-original-width="387" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKMJe0wNC8PqlfwthrGAMODCixXDlUUekTn0IalQglh-gKtNQYjPV__tjDp_KQQP9CxkZvQgJ4mvgh4zENor_QlmOWkZmbFSMOhRE5MXbxJRbSDqyy6Ifk2wqxDV5ne9VeOhlUCH8Me0rj9RVCFS2eLVgU0V7RDAzurRqfYqpsrJ1VUU8KrAdFZlIv8xI/s320/image2.jpg" width="231" /></a></div><br />Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-30441975604848099602020-10-21T17:56:00.007+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00新しい Google アナリティクスのご紹介<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new_google_analytics/" target="_blank">Introducing the new Google Analytics</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" /><p style="text-align: left;">規模の大小を問わず数多くの企業が、顧客の好みを把握し良質なエクスペリエンスを提供するために Google アナリティクスを利用しています。商取引のオンライン化が進み、企業がマーケティングの投資収益率を高める必要に迫られる中、デジタル アナリティクス ツールから得られるインサイトの重要度が増しています。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">しかし、生活者の行動が大きく変わり、プライバシー重視の流れによって長年の業界基準が変化しているいま、現在のような分析手法では状況に対応できません。Forrester Consulting が実施した<a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/data-and-measurement/data-analytical-capabilities/" target="_blank">アンケート調査</a>では、マーケティング担当者は、分析の活用方法を改善することが最優先事項であり、既存のソリューションでは、包括的な顧客情報を取得してそこからインサイトを抽出するのが難しいと回答しています。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">マーケティングの投資収益率(ROI)の長期的な改善をサポートするために、Google では、よりインテリジェントな次世代の Google アナリティクスを開発しています。この新しいアナリティクスは、昨年ベータ版として<a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2019/08/google_15.html" target="_blank">導入</a>されたアプリ + ウェブ プロパティを基盤にしています。機械学習を軸に、有用なインサイトが自動的に提示されるため、複数のアプリやプラットフォームにまたがって顧客のことを包括的に理解できます。新しいアナリティクスはプライバシー重視の設計となっており、Cookie や ID に関する制限事項などの業界の変化によってデータに不足が生じた場合でも有効活用できます。新しい Google アナリティクスなら、将来に備えるために不可欠なインサイトを得ることができます。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">よりスマートなインサイトでマーケティング関連の意思決定を改善し、ROI を高める</span></h2><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">新しい Google アナリティクスでは、Google の機械学習モデルを利用し、ユーザーのニーズの高まりを受けて製品の需要が高まっている時など、データに重要な傾向が現れたときに自動的に通知を受け取ることができます。さらに、顧客が取り得る行動の予測も可能です。たとえば、離脱の可能性を算出することで、マーケティング予算に余裕がないときに、顧客維持により効率よく資金を投じることができます。今後も引き続き、特定の顧客グループから獲得できる収益の推定値など、新しい予測指標を追加していきます。こうした機能を利用してオーディエンスを作成することで、より有望度の高い顧客に働きかけたり、分析を実行して、なぜ特定の顧客の予想支出額が他の顧客より多いのかを突き止めたりすることができます。これにより、成果向上につながる対策を実行できます。</p><br /><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://lh3.googleusercontent.com/-SGsd9MhK1S8/YG-jGabKhJI/AAAAAAAAO-c/3V17w4TpHPgi8kX_-aVaRgesxmvv5t_ogCNcBGAsYHQ/image.png" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img data-original-height="454" data-original-width="1000" height="291" src="https://lh3.googleusercontent.com/-SGsd9MhK1S8/YG-jGabKhJI/AAAAAAAAO-c/3V17w4TpHPgi8kX_-aVaRgesxmvv5t_ogCNcBGAsYHQ/w640-h291/image.png" title="離脱予測" width="640" /></a></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">離脱予測</td></tr></tbody></table><br /><br /><p style="text-align: left;">Google のマーケティング サービス間の新たな連携により、取得したデータを活かしてマーケティングの ROI を高めることが容易になっています。たとえば、Google 広告との連携が強化されたことで、オーディエンスを作成し、どこで顧客がビジネスと接点を持ったかにかかわらず、関連性の高い便利なエクスペリエンスを提供できるようになりました。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">新しいアナリティクスは、広告主様から長い間いただいていたご要望にも対応しています。アプリとウェブをまたいで測定できるため、アプリ内とウェブ上での YouTube エンゲージ ビュー経由のコンバージョン データをレポートに表示できます。YouTube の動画ビュー経由と、Google とそれ以外の有料チャネル経由、オーガニック チャネル( Google 検索、ソーシャル、メールなど)経由のコンバージョンのデータを並べて表示すれば、あらゆるマーケティング活動の効果を総体的に把握することができます。</p><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://lh3.googleusercontent.com/-7tOn_owTjiY/YG-jgnprCBI/AAAAAAAAO-k/JW0RkwgRssIYiJlI9TD9SqfhWB9YdxUOgCNcBGAsYHQ/image.png" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img data-original-height="265" data-original-width="1000" height="170" src="https://lh3.googleusercontent.com/-7tOn_owTjiY/YG-jgnprCBI/AAAAAAAAO-k/JW0RkwgRssIYiJlI9TD9SqfhWB9YdxUOgCNcBGAsYHQ/w640-h170/image.png" width="640" /></a></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">YouTube のエンゲージ ビュー のコンバージョンデータ レポート</td></tr></tbody></table><br /><br /><div>ベータ版にご参加いただいた広告主様は、こうした機能をすでに有効活用しています。<a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/data-and-measurement/the-update-drew-casey-digital-analytics/" target="_blank">Vistaprint</a> は、パンデミック初期にビジネスの急激な変化に対応し、新製品のマスクに対する顧客の反応を迅速に分析し、把握することができました。カナダの Domino’s Pizza のバイス プレジデントを務める Jeff Kacmarek 氏は、「新しい Google アナリティクスを Google 広告にリンクしたことで、あらゆるタイプの接点で、顧客にとって最も重要なアクションを軸に最適化を行えるようになりました」と話しています。<br /><br /><br /><h2><span style="font-size: x-large;">顧客との接点をより包括的に把握</span></h2><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">新しいアナリティクスでは、デバイス別やプラットフォーム別の分断されたデータではなく、顧客中心のデータを測定できます。マーケティング担当者が指定したユーザー ID や、広告のパーソナライズを有効にしているユーザーから取得した <a href="https://support.google.com/analytics/answer/9445345?hl=ja" target="_blank">Google 独自のシグナルなど、</a>複数の ID 空間を使用して顧客との接点をより包括的に把握できます。たとえば、ウェブ上の広告から広告主様の商品やサービスのことを知り、その後アプリをインストールしてアプリ内で購入に至った顧客がいるかどうかを把握できます。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">また、ユーザー獲得からコンバージョン、顧客維持までのライフサイクル全体にわたって、顧客情報をより詳しく確認できます。ユーザーのニーズが目まぐるしく変化し、新規顧客を獲得して維持するためにはリアルタイムで意思決定を下す必要がある昨今のような状況では、こうした機能が不可欠です。お客様からのフィードバックを基に、Google では、レポートをシンプルにして再構成し、関心のあるカスタマー ジャーニーの段階に応じてマーケティング インサイトを簡単に確認できるようにしました。たとえば、ユーザー獲得レポートで新規顧客を呼び込んでいるチャネルを確認してから、エンゲージメントや維持率のレポートで、顧客の行動や、コンバージョン後も関心が持続しているかどうかを把握することができます。</p><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://lh3.googleusercontent.com/-feOLdOG6OKo/YG-j50uJ0yI/AAAAAAAAO-w/gdPT_dPUHpo2zRZYFrH-ZZqRMbLiontuwCNcBGAsYHQ/image.png" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img data-original-height="1086" data-original-width="2048" height="340" src="https://lh3.googleusercontent.com/-feOLdOG6OKo/YG-j50uJ0yI/AAAAAAAAO-w/gdPT_dPUHpo2zRZYFrH-ZZqRMbLiontuwCNcBGAsYHQ/w640-h340/image.png" width="640" /></a></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">ユーザーのライフサイクルを基準とした新しいレポート構成</td></tr></tbody></table><br /><br /> <br /><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">長期的な戦略を重視</span></h2><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">今こそスマート分析などのデジタル マーケティングの基盤作りに投資し、 まだ見ぬ将来に備えましょう。そうした投資は、生活者の要求の高まりや規制の追加、ユーザーのプライバシーに関する技術標準の変化への対応にも役立ちます。新たな<a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2020/09/google.html" target="_blank">データ コントロール</a>手法により、アナリティクスのデータを収集、保持、利用する方法を適切に管理できます。また、よりきめ細かく広告をパーソナライズでき、どのようなケースでデータを活かして広告を最適化するか、どのようなケースでデータ利用を測定に制限するかを指定できます。そしてもちろん、アクティビティ データを Google アナリティクスと共有できるようにするかどうかは、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/181881?hl=ja" target="_blank">今後もユーザーが選択できます</a>。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">変化し続けるテクノロジー業界を念頭に、新しいアナリティクスは、Cookie や ID を利用できるかどうかにかかわらず、将来のニーズに適応できる設計になっています。柔軟な測定手法に加え、今後はデータの不足を補う<a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/data-and-measurement/conversion-measurement-in-a-cookieless-world/" target="_blank">モデリング機能</a>が導入される予定です。つまり、パンデミックからの回復期にも、見通しのつきにくいその後の世界でも、Google アナリティクスを活用して効果的にマーケティングの成果を測定し、顧客のニーズに応えることができます。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">Google アナリティクスの未来</span></h2><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">新しい Google アナリティクスは、すべての新規プロパティでデフォルトのエクスペリエンスとなります。今後もさらに改良を進めていく予定ですので、ご期待ください。既存のアナリティクスには多くのマーケティング担当者様が必要としている機能が残っているため、設定を完全に置き換えるのではなく、既存のプロパティに加えて<a href="https://support.google.com/analytics/answer/10089681#start" target="_blank">Google アナリティクス 4 プロパティ</a>(旧アプリ + ウェブ プロパティ)を新規作成することをおすすめします。これにより、現行の設定を保持したままデータ収集を開始し、今後リリースされるアナリティクスの新機能を活用できます。Google では現在、大企業のマーケティング担当者様向けに、SLA や、BigQuery などのツールとの高度な連携機能を含む、アナリティクス 360 のベータ版を準備中です。今後も追加情報をお伝えしていきます。</p><p style="text-align: left;"><br /></p>投稿者 : Vidhya Srinivasan(Vice President, Measurement, Analytics, and Buying Platforms, Google)</div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-77218066150359646002020-09-28T17:00:00.001+09:002020-09-28T17:00:05.356+09:00同意に関するユーザーの選択を尊重しながらコンバージョンを測定する<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/360/measure-conversions-while-respecting-user-consent-choices/" target="_blank">Measure conversions while respecting user consent choices</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" />世界中で多くの人々がオンライン ショッピングをするようになった今、多くの広告主様がオンラインでの売り上げを促進するために、自社のデジタル キャンペーンの効果を測定する必要に迫られています。さらに、ヨーロッパのデータ保護機関から企業への要請もあります。これは、企業の広告掲載やアクセス解析に関する活動について、自社のウェブサイトや広告でユーザーの同意を得るよう要請するもので、これにより、広告主様が自社サイトのコンバージョンの状況を把握するプロセスにも影響が出ています。<br /><br /><p style="text-align: left;">先月<a href="https://blog.google/products/admanager/google-integrates-iab-europe-tcf-v2/">公開した記事</a>でお知らせしたとおり、このたび Google の広告システムが欧州インタラクティブ広告協会(IAB Europe)の<a href="https://iabeurope.eu/tcf-2-0/">透明性と同意に関するフレームワーク(TCF)v2.0</a> に統合されました。ユーザーの同意取得のために TCF v2.0 を利用すると、Google の広告システムが透明性と同意に関する文字列を読み取り、これを尊重するので、広告主様は適用される規制を遵守することになります。</p><br /><p style="text-align: left;">一方で、TCF v2.0 を使用されない広告主様のために、Google は、各自のユーザー同意取得ツールで Google タグを柔軟に利用するための新しいソリューション「同意モード」を導入いたします。同意モードには、<a href="https://developers.google.com/gtagjs?hl=ja">グローバル サイトタグ</a>や <a href="https://marketingplatform.google.com/about/tag-manager/?hl=ja">Google タグ マネージャー</a>を利用している広告主様向けに、広告掲載やアクセス解析を目的とする Cookie を管理するための 2 つの新しいタグ設定が搭載されています。この 2 つの設定を活用することで、同意に関してユーザーが決定を下す前後の Google タグの動作をカスタマイズできます。これにより、広告主様は広告掲載やアクセス解析の Cookie に対するユーザーの同意に関する選択を尊重しながら、コンバージョンを効率的に測定できるようになります。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">Google の広告プラットフォームで同意モードを利用する</span></h2><br /><p style="text-align: left;">広告主様にとって、コンバージョンの発生源となったキャンペーンに貢献度を割り当てることは優先度の高い課題です。これによってキャンペーンの入札単価を最適化し、成果の大きいキャンペーンに予算を割り当てることができます。同意モードを利用すると、コンバージョン データを詳しく把握できると同時に、コンバージョンの測定に使用している Google タグによって、広告掲載の Cookie に対するユーザーの同意の判断を確実に尊重できるようになります。</p><br /><p style="text-align: left;">同意モードを導入すると、「ad_storage」という新しいタグ設定が利用できるようになります。このタグ設定は、広告掲載を目的とする Cookie の動作(コンバージョンの測定など)をコントロールします。ユーザーが広告の Cookie に同意しない場合、Google タグが広告掲載のために Cookie を使用することはありません。</p><br /><p style="text-align: left;">たとえば、広告主様のウェブサイトを訪問したユーザーが、Cookie への同意に関するバナーで、広告の Cookie の使用に対する同意の選択を行ったとします。同意モードを実装していれば、広告掲載の Cookie をサイトで使用することについて、そのユーザーから許可を得られたかどうかを Google タグで判断できます。ユーザーの同意がある場合は、コンバージョンの測定と記録が通常どおり継続して行われます。ユーザーの同意がない場合は、該当する Google タグが設定を調整し、広告の Cookie を使用せず、通常よりも集計されたレベルでコンバージョンを測定します。</p><br /><img src="https://lh5.googleusercontent.com/qaPOgIG36KYtb5LM197Af8sxPd8Apam6jH5BvZkikQU63q9NVuZ_7zdh1dUWPuZ56LbL4dceTLSvwlNFYaa_EflF9CI0k8nTnsibK74hCY_gQ3zO-7SikqJkOYvF-1XabzRSybCbhBpLLiASsQ" /><br /><br />同意モードでは、同意に関するユーザーの選択に応じて Google タグの動作を修正できます。<br /><br /><p style="text-align: left;">同意モードを活用すれば、広告の Cookie に対するユーザーの同意に関する選択を尊重しながら、Google 広告、キャンペーン マネージャー、ディスプレイ&ビデオ 360、検索広告 360 で運用しているキャンペーンでコンバージョンの記録を継続できます。また、キャンペーンのレポートでコンバージョンの測定を継続できるので、コンバージョンの貢献度を適切なキャンペーンに割り当て、キャンペーンの入札単価を効率よく最適化し続けることができます。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">同意モードを Google アナリティクスで使用する</span></h2><br /><p style="text-align: left;">同意モードは Google アナリティクスでも使用できます。この場合、広告の Cookie に対するユーザーの同意をアナリティクスで把握し、これを尊重することになります。たとえば、同意がないユーザーに対して「ad_storage」のタグ設定が無効になると、アナリティクスで広告の Cookie の読み取りや書き込みが行われず、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/7532985?hl=ja">Google シグナル</a>を使用している追加機能(リマーケティングなど)が無効になります。</p><br /><p style="text-align: left;">同意モードでは「ad_storage」のタグ設定だけでなく、「analytics_storage」という新しいタグ設定を利用できます。このタグ設定はアクセス解析を目的とする Cookie の使用をコントロールします。たとえば、アクセス解析と広告掲載の両方について、ウェブサイトのユーザーから Cookie の同意を得ようとしているとします。この場合、同意モードを利用することで、ユーザーの同意の選択に応じて、それぞれの種類の Cookie に関する Google タグの動作を修正できます。また、アナリティクスでは、「ad_storage」と「analytics_storage」それぞれの設定に対するユーザーの同意に応じて、データの収集方法が調整されます。たとえば、ユーザーが広告掲載の Cookie に対しては同意しない(そのため広告掲載を目的とする設定は無効化される)ものの、アクセス解析の Cookie に対しては同意する場合、「analytics_storage」の設定は有効になるため、サイト内でのユーザーの操作やコンバージョンはアナリティクスで測定されます。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">ご利用方法</span></h2><br /><p style="text-align: left;">同意モードは、ヨーロッパで広告を掲載し、グローバル サイトタグやタグ マネージャーをすでに使用している広告主様に限り、ベータ版でご利用いただけます。機能の詳細については、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9976101?hl=ja">ヘルプセンターの記事</a>をご覧ください。</p><br /><p style="text-align: left;">同意モードのご利用を希望される場合は、担当のアカウント チームまでお問い合わせください。同意モードをご利用いただくには、グローバル サイトタグやタグ マネージャーのコンテナの前に数行のコードを追加する必要があります。この手順をサポートできるよう、Google では複数の同意管理プラットフォームと緊密に連携しています。以下のプラットフォームは同意モードとの統合が完了しており、すぐにご利用いただけます。</p><br /><img src="https://lh4.googleusercontent.com/hvMzb1gvUueJs-caMY1Yum9xSIDQyyU9R9Uz4LfTHcTXzlFT5X-HPdkC11hETQYoZn-uKDJGra-4IIPpej0cfySy91OXgKsJpwegcJisEy58WqnHAT21L4MtY0PVD_rGfqCpAFkzvhD8E7t5zw" /><br />(同意モードとの統合が完了している同意管理プラットフォーム)<br /><br /><p style="text-align: left;">ユーザーのプライバシーを保護するために規制が変更され、デジタル広告エコシステムにさまざまな影響が生じています。Google は、広告主様がこのような環境の変化に対応できるよう、サポートを提供してまいります。広告主様に実践していただける取り組みについて詳しくは、Google が作成した<a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/marketing-privacy-playbook/">プライバシー ガイドブック</a>をダウンロードしてご参照ください。また、広告掲載やアクセス解析の Cookie に対するユーザーの同意に関する選択を複数のプラットフォームで管理し、これを尊重できるように、今後も新しい機能が追加される予定です。ぜひご注目ください。 </p><p style="text-align: left;"><br /></p>投稿者 : Scott Herman(Google タグ マネージャー担当プロダクト マネージャー)Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-8605229730604139742020-09-14T14:30:00.001+09:002020-09-14T14:30:07.872+09:00サーバーサイドのタグ設定でパフォーマンスとセキュリティの向上を実現<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/360/improve-performance-and-security-server-side-tagging/" target="_blank">Improve performance and security with Server-Side Tagging</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" />企業は多くの場合、デジタル キャンペーンの効果を測定してカスタマー ジャーニーの状況を把握するために、テクノロジーを提供するさまざまなパートナー企業のサービスを利用しています。そのための一般的な手順として、パートナー企業が作成した JavaScript コード(サードパーティ タグともいいます)を自社のウェブサイトに直接追加する必要があります。しかし、サイトで読み込まれるタグが多くなりすぎてしまうと、ユーザー エクスペリエンスが損なわれ、コンバージョン率が低下する恐れがあります。しかも、サイト上で直接実行されるサードパーティ タグは、そのサイトに入力された情報に幅広くアクセスできる場合があり、企業にとってはサードパーティ タグがアクセスできる情報のコントロールが重要になります。<br /><br /><p style="text-align: left;">こうした課題の解決にお役立ていただけるよう、このたび Google は <a href="https://marketingplatform.google.com/about/tag-manager/?hl=ja">Google タグ マネージャー</a>と<a href="https://marketingplatform.google.com/about/tag-manager-360/?hl=ja">タグ マネージャー 360</a> にサーバーサイドのタグ設定機能を導入いたします。この機能を使えば、サードパーティ タグの多くをお客様のサイトから外し、お客様の <a href="https://cloud.google.com/">Google Cloud </a>アカウントでホストされる新しいサーバー コンテナに移すことができます。すると、ユーザーがお客様のサイト内のページを操作した際に、サードパーティ タグがサイトではなくサーバー コンテナで直接読み込まれるようになります。これにより、ページの読み込み時間が短くなり、ユーザーのデータに対するセキュリティが向上し、データのコントロールが強化されます。</p><br /><div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">ユーザーに提供するサイトのエクスペリエンスを高速化</span></h2><br /><p style="text-align: left;">サードパーティ タグをサイトから移行すると、ユーザーがサイトを訪問した際に読み込みが必要なタグが減り、ページの読み込み時間が短くなります。最近実施された<a href="https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/mobile-page-speed-data/">調査</a>では、モバイルサイトのページの読み込み時間が短縮されたことにより、商品購入までのプロセスの各段階におけるコンバージョン率が調査対象のすべてのブランドで向上しました。たとえば、小売業のサイトの場合、モバイルサイトの読み込み時間が平均 0.1 秒減少するごとに、平均注文額が約 10% ずつ上昇しました。</p><br /><p style="text-align: left;">ある e コマースの小売業者が、マーケティング キャンペーンを実施し、ユーザー行動を測定するために、テクノロジーを提供するさまざまなパートナー企業のサービスを利用していたとしましょう。この企業が新しいパートナー企業のサービスを利用して、メール マーケティングのキャンペーンなどを実施するには、これまでは自社のサイトにサードパーティ タグを追加して、成果を測定できるようにする必要がありました。今後はその代わりに、タグ マネージャーで自社のサーバー コンテナに新しいタグを設定しておけば、ユーザーがサイトにアクセスした際に、ページが読み込まれた後で、新しいタグがサーバー コンテナで起動するようになります。このようにすることで、ユーザー エクスペリエンスに影響を与えることなくキャンペーンの成果を測定できるようになります。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><div><span style="font-size: x-large;"><br /></span></div><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">ユーザーのデータを保護</span></h2><br /><p style="text-align: left;">お客様のビジネスとオンラインでやり取りしているユーザーからは、さまざまな情報が提供されます。その情報については、安全性を維持し、承認済みのパートナーだけがアクセスできるようにする必要があります。</p><br /><p style="text-align: left;">サイトに直接実装されたサードパーティ タグは、ユーザーがお客様のサイトに入力した他の情報にアクセスして操作することができます。サーバーサイドのタグ設定機能を使って、サードパーティ タグを Google Cloud プロジェクトのセキュリティで保護されたサーバー コンテナに設置すれば、サーバー コンテナ内のタグがアクセスできるのはサーバーに送信された情報のみとなり、サイトに入力された情報にはアクセスできなくなります。さらに、このタグはサーバー コンテナ内に設置されているため、タグが収集した情報やその送信先を把握することが可能です。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">サードパーティ タグの挙動をコントロール</span></h2><br /><p style="text-align: left;">現在、タグ マネージャーでは、<a href="https://developers.google.com/tag-manager/templates/sandboxed-javascript?hl=ja">サンドボックス化された JavaScript</a>、<a href="https://support.google.com/tagmanager/answer/9454109?hl=ja">コミュニティ テンプレート ギャラリー</a> からすぐに使えるタグのテンプレート、あらゆるサードパーティ タグを対象とする<a href="https://support.google.com/tagmanager/answer/6107011?hl=ja">権限モデル</a>を使って、サードパーティ タグの挙動をコントロールできるようになっていますが、これらの機能はすべてサーバーサイドのタグ設定でも引き続きご利用いただけます。</p><br /><p style="text-align: left;">サーバー コンテナに追加したそれぞれのタグは、どの Cookie にアクセスするか、どこにデータを送信するかなど、挙動を宣言する必要があります。また、タグに許可する挙動を自動的にコントロールできるように、ポリシーを設定することも可能です。これにより、コンテナに追加した新しいタグに必ず同じ権限が付与されるようになり、以降はタグの挙動を定期的にチェックする必要がなくなります。</p><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;"><br /></span></h2><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">サーバーサイドのタグ設定をぜひご利用ください</span></h2></div><div><p style="text-align: left;">サーバーサイドのタグ設定機能は、タグ マネージャーとタグ マネージャー 360 の全アカウントでご利用いただけます。タグ マネージャーのアカウントにログインし、新しいサーバー コンテナを作成して、新規または既存の Cloud アカウントと接続してください。サーバーサイドのタグ設定機能の設定手順については、<a href="https://developers.google.com/tag-manager/serverside?hl=ja">こちらのガイド</a>をご覧ください。タグ マネージャーのアカウントをお持ちでない場合は、<a href="https://tagmanager.google.com/?hl=ja#/home">無料で作成</a>していただけます。</p><p style="text-align: left;"><br /></p><p style="text-align: left;">投稿者 : Ben Fisher(Google タグ マネージャー担当プロダクト マネージャー)</p></div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-8709328680505510182020-09-09T17:09:00.001+09:002020-09-09T17:15:16.680+09:00Google アナリティクスでのデータの使用を管理<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/take-control-how-data-used-google-analytics/" target="_blank">Take control of how data is used in Google Analytics</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" />消費者の意識の高まりと業界の規制の変化を受け、ユーザーのプライバシーとデータ保護に関する基準はますます高くなっています。多くの企業もこれに応じて Google アナリティクス アカウントでのデータの管理方法を見直しています。アナリティクスでは、そのような企業のためにデータの使用を管理するさまざまな機能を提供しています。この記事では、データの収集、保存、使用を管理するアナリティクスの機能について、最新の情報を簡単にご説明します。この記事で取り上げる機能は、いつでも設定の調整が可能です。<br /><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><h2 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">Google アナリティクスでデータを管理する 3 つの方法:</span></h2><br /><img src="https://lh5.googleusercontent.com/9TOt0h8cxCoCXhZu2PcJmsNtRvRrlG58mmW7no85b9v-i5D0p8YTo6oD3YuEV0YM-e1KfVOkHJU_jX7Q3zQ8ktCB_gkBoXZsIFdG8wwUFDRwW-b2lcEUpYmSnsDpSavZZxyItH9vWz__CKFNrg" /><br /><h3 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">アカウントのデータ設定で管理する</span></h3><br />アナリティクス アカウントでは、データの収集、保持、共有に関するさまざまな設定を調整できます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">データ処理規約に同意するかどうかを選択する</h4><br /><br />オプションとして提供されている<a href="https://support.google.com/analytics/answer/3379636?hl=ja">データ処理規約</a>は、<a href="https://privacy.google.com/businesses/compliance/?hl=ja">欧州経済領域の一般データ保護規則<br />(GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)、またはその他の類似の規則</a>の影響を受けるビジネスを対象としています。必要に応じて、アナリティクス アカウントのアカウント設定で規約を確認し、同意することができます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">ウェブ プロパティの IP アドレスを匿名化する</h4><br /><br />ウェブ プロパティで <a href="https://support.google.com/analytics/answer/2763052?hl=ja">IP 匿名化を有効にする</a>と、技術的に可能な限り早く IP アドレスが匿名化されます。企業のプライバシー ポリシーまたは政府の規制に準拠するために、この設定が必要となる場合があります。アプリ プロパティおよびアプリ + ウェブ プロパティでは、IP 匿名化はデフォルトで有効になっています。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">データ収集を一部またはすべて無効にする</h4><br /><br />アナリティクスのプロパティで一部またはすべての<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9019185?hl=ja">データ収集を無効にする</a>ことができます。Chrome のユーザーであれば、<a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/google-analytics-opt-out/fllaojicojecljbmefodhfapmkghcbnh">アナリティクス オプトアウト アドオン</a>を使用してデータ収集を無効にすることもできます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">データ保持期間を設定する</h4><br /><br />アナリティクスで<a href="https://support.google.com/analytics/answer/7667196?hl=ja">ユーザー単位およびイベント単位のデータを保存する期間を選択</a>し、新しいイベントが発生するたびにその期間をリセットするかどうかを指定できます。設定された期間が過ぎると、スケジュールに基づいてアカウントおよび Google のサーバーからデータが自動的に削除されます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">サポートチームや Google と共有するデータを指定する</h4><br /><br /><a href="https://support.google.com/analytics/answer/1011397?hl=ja&ref_topic=2919631">データ共有設定</a>により、アナリティクスのデータを Google と共有するかどうか選択することができます。たとえば、サービスを使用するうえでのサポートや掲載結果を向上するための提案が必要なときに、Google テクニカル サポートや Google マーケティング スペシャリストにアカウントへのアクセスを許可するかどうか選択できます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">Google シグナルの設定を確認する</h4><br /><br /><a href="https://support.google.com/analytics/answer/7532985?hl=ja">Google シグナル</a>の設定では、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/2611268?hl=ja">リマーケティング</a>、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/2819950?hl=ja">ユーザー属性とインタレスト カテゴリ レポート</a>、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/3234673?hl=ja">クロスデバイス レポート</a>などのアナリティクスの追加機能を有効にできます。また、この設定をカスタマイズして、レポートの Google シグナルを有効にしたまま、広告のパーソナライズを制限または無効化することもできます。<br /><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><div><br /></div><h3 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">広告のパーソナライズにデータを使用するかどうか選択する</span></h3><br />デジタル広告を活用すると、オンラインでユーザーにリーチし、アプリやウェブサイトでコンバージョンを促進することができます。Google シグナルを有効にするなどして、アナリティクスで広告のパーソナライズを有効にすると、アナリティクスのオーディエンスに基づいてデジタル広告をパーソナライズし、キャンペーンの掲載結果の改善を図ることができます。広告のパーソナライズでアナリティクス データをどのように使用するかは、カスタマイズが可能です。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">アナリティクスのプロパティ全体で広告のパーソナライズを管理する</h4><br /><br />プロパティ全体で広告のパーソナライズを無効にすると、その後そのプロパティで発生するすべてのイベントが広告のパーソナライズの対象外となります。この設定は、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9626162?hl=ja">アカウントのプロパティ設定で管理</a>できます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">広告のパーソナライズを地域別に管理する</h4><br /><br />プロパティの広告のパーソナライズを地域ごとに設定する必要がある場合は、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9626162?hl=ja">国単位でこの設定を有効または無効</a>にできます。加えて、米国では州単位での設定も可能です。<br /><br /><img src="https://lh6.googleusercontent.com/NaUErPQXKreMuITydnG79hDgHUymw7jm4pGmbrnuiZmb1ChVLCHKNYpll_2l07-xscx__iRKFIbUtizb9D13JX54upC9Mxi4fO1iMQZGDRQM6p0H2eRRlxMyFWIezf3a3enOIaUCxjOSwj1Z2g" /><br /><br />米国の州単位で広告のパーソナライズを有効または無効にする<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">イベントのタイプまたはユーザー プロパティに基づいて広告のパーソナライズを管理する</h4><br /><br />アプリ + ウェブ プロパティでは、イベントタイプまたはユーザー プロパティに基づいて、広告のパーソナライズ設定を調整できます。たとえば、特定のイベントまたはユーザー プロパティを広告のパーソナライズに使用するデータから<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9494752?hl=ja">除外</a>し、測定目的でのみ使用することができます。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">個々のイベントまたはセッションで広告のパーソナライズを管理する</h4><br /><br />個々のイベントまたはセッションのデータを広告のパーソナライズに使用するかどうかを指定することができます。たとえば、設定を有効にする前に同意を得る必要がある場合は、同意が得られるまで、セッションの開始時および後続のイベントごとに<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9050852?hl=ja">広告のパーソナライズを動的に無効にする</a>ことができます。<br /><br /><br />アナリティクスが広告主様に提供する広告のパーソナライズの制御機能とは別に、ユーザーは自身の Google アカウントで<a href="https://support.google.com/accounts/answer/2662856?hl=ja">広告のパーソナライズの設定を管理</a>できます。ユーザーが広告のパーソナライズをオフにすると、そのユーザーに関するデータは広告のパーソナライズには使用されなくなります。<br /><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><h3 style="text-align: left;"><span style="font-size: x-large;">アナリティクスからデータを削除する</span></h3><br />どんな理由であれ、データはいつでもアナリティクスから削除できます。アナリティクス サーバーのデータを削除するようリクエストを送信できるほか、個々のユーザーのデータを削除することも可能です。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">データの削除をリクエストする</h4><br /><br />アナリティクス サーバーからデータを削除しなければならないときは、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9450800?hl=ja">削除のリクエストを送信</a>します。リクエストを送信してからアナリティクスが削除を開始するまでには、7 日間の猶予期間が設けられています。アカウントの編集権限を持つすべての管理者とユーザーに、リクエストが送信されたことが通知されます。猶予期間中であれば、これらの管理者またはユーザーはリクエストをキャンセルすることができます。同様の機能は、アプリ + ウェブ プロパティでも近日中に使用できるようになります。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">個々のユーザーのデータを削除する</h4><br /><br />アナリティクス アカウントから個々のユーザーのデータを削除することもできます。アカウントの編集権限があれば、ウェブ プロパティの<a href="https://support.google.com/analytics/answer/6339208?hl=ja">ユーザー エクスプローラ レポート</a>を使って、アプリ + ウェブ プロパティの場合は分析モジュールの<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9283607?hl=ja">ユーザー エクスプローラ手法</a>を使ってデータを削除することができます。指定したユーザーに関連付けられているデータがレポートから 72 時間以内に削除され、次の削除プロセス中にアナリティクス サーバーからも削除されます。以前の集計データに基づくレポート(ユーザー サマリー レポートのユーザー数など)には影響はありません。複数のユーザーのデータを削除する場合は、<a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/config/userdeletion/v3/?hl=ja">アナリティクスの User Deletion API</a> をご利用ください。<br /><br /><br /><h4 style="text-align: left;">プロパティを削除する</h4><br /><br />編集権限があれば、アナリティクス アカウントから<a href="https://support.google.com/analytics/answer/1042032?hl=ja">プロパティを削除する</a>ことができます。プロパティとそのすべてのレポートビューは、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/6154772?hl=ja">ゴミ箱</a>に移されてから 35 日後に完全に削除されます。完全に削除された過去のデータを再度取得したり、レポートを復元したりすることはできません。<br /><br /><br />ご紹介した以上の機能は、すべて現時点でご利用いただけます。詳しくは、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/6004245?hl=ja">ヘルプセンター</a>をご覧ください。<br /><br /><br />今回の機能の概要をビジネスにお役立ていただければ幸いです。Google アナリティクスでは、Cookie や ID の有無にかかわらず、信頼性が高くすぐに活用できるプライバシーを重視した分析情報をお届けするため、新しい機能の開発に継続的な投資を行っております。今後の発表にご期待ください。<div><br /></div>投稿者 : Dan Stone(Google アナリティクス担当シニア プロダクト マネージャー)Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-11369092724018180772020-08-31T20:41:00.001+09:002021-10-05T09:39:40.123+09:00Google タグマネージャー を活用したソリューションで将来価値を予測し価値の高い取引の獲得に成功したバイク王の事例<h3 style="text-align: left;">ビジネスゴールとデジタル広告の入札方法や目標との距離感に課題</h3><div><br /></div><div><br /></div><div><br /></div>バイク王は顧客から中古のバイク車輌を買い取り、そのバイクをまた別の顧客に販売するビジネスを展開しています。顧客から仕入れるバイク車輌は、当然ながら高市場価値車輌から低排気量車輌まで多数が混在しています。このビジネスモデルでは、高市場価値車輌を、販売先に応じた適正な価格でより多く仕入れることができる事が重要なポイントになります。良い商品を仕入れて、適正な価格で販売することができてはじめて顧客満足度を高め、継続的に利益を得て事業拡大を実現することができるからです。<br /><br /><br />バイク市場は、市場成長自体が高市場価値車輌に牽引される形にシフトしています。そういった市況の中で力強く、企業として業績を向上させ続けるためには、今までの手法から一歩踏み込んだ「より”高市場価値車輌の仕入れ最大化”に注力する挑戦」が必要でした。<br /><br /><br />従来では、ウェブサイトに訪れたユーザーが「査定申し込み」を行った件数を計測し、その件数を基軸にして広告投資のコントロールをしていました。しかしこの方法では、極端に言うと例えば「100 万円の価値を持つ車輌の査定申し込み」も「10 万円の価値を持つ車輌の査定申し込み」も均等な価値を持つ “査定申し込み 1 件”として評価をすることになります。<br /><br /><br />また、ビジネスモデル上、買取査定申し込みから仕入れたバイク車輌の販売まで最大で数か月かかります。さらに買取査定申し込み以降のお客様とのやり取りはすべてオフラインでのコミュニケーションになるため、デジタル広告において「ビジネスの最終ゴール(利益獲得)」に対する最適化は容易ではありませんでした。<br /><br /><br /><br /><h3 style="text-align: left;">機械学習を活用して価値の高い取引を予測し、最適化工程を自動化することに成功</h3><div><br /></div><div><br /></div><div><br /></div>そのような状況において「高市場価値車輌の買取」という部分での機会損失を限りなくゼロにしながら、広告投資に対する価値の最大化を実現するために「ユーザーが選択した製品の傾向をもとに機械学習でモデルを作成し、オンライン予約時に最終的な取引の価値を予測、スマート自動入札にその予測価値を学習させることで、投資あたりの利益を最大化する」というアプローチでチャレンジしました。<br /><br /><br />本ソリューションの実装過程における特徴としては、既存の機能を活用したシンプルな実装という点が挙げられます。Google BigQuery を活用し構築されたモデルを Google タグマネージャー上で再現することにより、複雑なパイプラインの構築を実装することなく、入札を含めた全工程を自動化することに成功しました。<br /><br /><ol style="text-align: left;"><li>Google BigQuery 上で利用できる機械学習機能( BigQuery ML )を用いて、従来のオンラインのコンバージョン地点である査定申し込み時に取得できる複数のデータを分析し、最終価値の予測モデルを構築<br /><br /><br /></li><li>上記モデルを Google タグマネージャー上で再現し、査定申し込み(コンバージョン)時に Google 広告に対して予測価値をリアルタイムで返す</li></ol><br /><br />この予測価値に対する ROAS 入札のパフォーマンスを、従来からの CPA 入札でのパフォーマンスと Google 広告にて同時期で比較したところ、バイク王社内ビジネス指標(コンバージョン 1 件あたりの想定売上指標)において +19%、ROAS においても +9% の改善がみられました。<br /><span id="docs-internal-guid-3af29a24-7fff-1b64-b167-259c07ae9646"><span style="color: #434343; font-family: "Google Sans", sans-serif; font-size: 11pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 251px; overflow: hidden; width: 602px;"><img height="251" src="https://lh4.googleusercontent.com/_UvDV6DmlrS1FftLfR4hjJygTk3qOtWHF8Ar54qnUYJC0hNaos0tJp7Y_BTksndjrYFV4acY8wU6xSacsDfVXO2gUzRB-K9ORCgnebr2k64Cl83rk4JXjdRQgQuwfYOdEmDiYl3MAA=s0" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="602" /></span></span></span><br /><br /><br /><br /><br />このプロジェクトを通して、バイク王、Google アナリティクス パートナーと共に機械学習の活用に対しても知見が深まり結果も確認できました。今後は、機械学習の広告への活用を深め更なる効率改善を実現するだけではなく、マーケティング オペレーション全体の業務効率改善という領域でも、機械学習活用を進めていく予定です。<br /><br /><br /><blockquote><i><span style="color: #444444;">"今までは CPR 基準で広告の費用対効果を計っていましたが、買取直販をメインとした小売事業を拡大していくなかで、いかに小売に適した高市場価値車輌を仕入れていくかが大きな課題となっていました。今回、実粗利データをもとにした将来価値予測モデルを構築し、Google広告と Googleタグマネージャーを連携させることによって自動最適化が図れたことは、弊社の事業拡大に大きく貢献してくれることと思います。今後も Google のソリューションを活用し、ロジカルかつスピード感のある戦略を展開していきたいと考えています。"</span></i></blockquote><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><img border="0" data-original-height="1152" data-original-width="2048" src="https://1.bp.blogspot.com/-KK0Vjn0tp8E/X0zgxUlBeoI/AAAAAAAAOcw/m0ebrRgfSNM9yVz7IClOetXPyYsprevwgCNcBGAsYHQ/s640/P1090538.JPG" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" width="640" /></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: small; text-align: start;">株式会社バイク王&カンパニー コンタクトセンター </span><br style="font-size: small; text-align: start;" /><span style="font-size: small; text-align: start;">デジタルマーケティンググループ マネージャー 大石和生氏</span></td></tr></tbody></table><br /><br /><br /><br />投稿者: <i>広告営業本部 宮田 崇平、技術コンサルタント 中野 理穂、検索広告スペシャリスト 野々下 智一、マーケティングテクノロジー本部 データソリューションチーム</i><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr></tbody></table>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-8264763338608301382020-08-03T15:00:00.002+09:002020-09-01T00:43:05.522+09:00データポータルにエンタープライズ IT 向け新規コントロールを導入<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/new-enterprise-it-controls-data-studio/" target="_blank">New Enterprise IT Controls for Data Studio</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" /><div><font face="inherit"><a href="https://analytics-ja.googleblog.com/2020/07/blog-post_20.html">組織全体でデータポータルが活用される中</a>、IT 管理者はデータポータルの使用方法を管理する方法を問われてきました。無料の 3 つのエンタープライズ機能により、IT 管理者は組織内でのデータポータルの使用を新たな方法で把握して管理できるようになりました。<br /><br /><br /></font><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit">Cloud Identity の統合による組織管理</font></h3><div><font face="inherit"><br /></font></div><font face="inherit"><br />データポータルを <a href="https://cloud.google.com/identity/?hl=ja">Google Cloud Identity</a> と統合することで、組織全体での管理が可能になりました。この統合により Cloud Identity 管理者は、データポータルを使用できるユーザーとその使用方法を管理できます。G Suite と Cloud Identity を利用されている場合は、データポータルとの統合はすでに完了しているため、データポータルの新規管理機能をすぐにご利用いただけます。Active Directory などの他の ID プロバイダを使用している場合は、<a href="https://cloud.google.com/architecture/identity/federating-gcp-with-active-directory-introduction?hl=ja">Google Cloud Identity とユーザーを同期</a>すると、ユーザーの作成、一時停止、削除を 1 か所で行えるようになります。<br /><br /> <br /><br /></font><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit">エンタープライズの監査ログ</font></h3><div><font face="inherit"><br /></font></div><font face="inherit"><br /><br />この度、監査ログがデータポータルに実装されました。IT 管理者は監査ログを使用して、ドライブやカレンダーなどのアプリと同様に、組織全体のデータポータルの使用状況を確認できるようになります。たとえば管理者は、データポータルのレポートを作成しているユーザーと、そのレポートを共有しているユーザーを把握できます。また、最もエンゲージメントが高いレポートを特定して、そのレポートを組織全体で活用できます。カスタム アラートにより、データソースの外部共有などの危険性のあるアクティビティを監視して、監査ログを BigQuery にエクスポートし、データポータルで詳細を確認することができます。<a href="https://support.google.com/datastudio/answer/9690662?hl=ja">詳細</a><br /><br /><img src="https://lh6.googleusercontent.com/ZY29kU2iJfzyL69zNat3ylLcX1bdW1vyUTwWXZlyCkURDyvfXde7MzRuRgr0rrdVuYyns_bUssjXyj7ngOvNDRmA-4Deuig-1UxIrHip0nNpn0vtmZBy_X0dqA0MKRU8BPB6OgvnsZCa_rH2Ync" /><br /><br /></font><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit">組織の共有ポリシー</font></h3><div><font face="inherit"><br /></font></div> <font face="inherit"><br /><br />データポータルの新しい共有ポリシーで、データの持ち出しのリスクを軽減できます。ユーザーが組織外でレポートを共有できないように制限を設定したり、公開リンクの共有を無効にしてユーザーが社内のデータを公開しないように設定したりすることが可能です。<br /><br /> <br /><br />共有ポリシーを使用すると、共有権限をビジネスニーズに合わせて柔軟に定義できます。特定のユーザーには外部とのレポート共有を許可し、他のユーザーは組織内でのみ共有できるように設定することが可能です。<a href="https://support.google.com/datastudio/answer/9699595?hl=ja">詳細</a><br /><br /> <br /><br /><img src="https://lh3.googleusercontent.com/IOuHn6v1rzrtetJlEmlTHtHOBpdvPT45Aeacu_pR_ppqGp6gi0SVZ8ykKudcbp3z4vkRb-UyMK34lywXdkQict51jHhl3jNITzM4X_EqVFW0t4VhceZh2WvtOQK9HyEnj2EYCdX_zmMFn07Cwds" /><br /><br />監査ログと共有管理のために特別な変更を行う必要はありません。。組織の共有ポリシーは、G Suite と Cloud Identity Free を含む Cloud Identity のすべてのエディションに含まれます。データポータルがあらゆる規模のビジネスに効果的なソリューションとなるよう、データポータル チームは日々努力しています。これからもこの基礎の上にサービスを構築してまいります。チームの活動を通じて、重要なビジネスデータを安全に保ちつつ、組織のユーザーの皆様に重要なインサイトを提供できれば幸いです。</font><br /></div><div><font face="inherit"><br /></font></div><div>投稿者: Graham Kaplan(データポータル、プロダクト マネージャー)</div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-81210308738718888362020-07-31T17:26:00.002+09:002023-06-22T17:49:32.217+09:00Google アナリティクスの新しい予測機能<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new-predictive-capabilities-google-analytics/" target="_blank">New predictive capabilities in Google Analytics</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span><br />
</font><hr style="line-height: 1.38;" /><font face="inherit">Google アナリティクスでは、アプリとウェブサイトの両方でユーザーがとった行動を測定できます。Google の機械学習モデルを適用すれば、データを分析してユーザーの今後の行動を予測することも可能です。今回、アプリ + ウェブ プロパティに 2 種類の新しい<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9846734?hl=ja">予測指標</a>が導入されます。1 つ目は「購入の可能性」です。これは、アプリまたはサイトを訪問したユーザーが、今後 7 日以内に商品購入に至る可能性を予測する指標です。2 つ目は「離脱の可能性」で、これは最近アクティビティのあったユーザーが、アプリまたはサイトを今後 7 日以内に利用しなくなる可能性を予測する指標です。Google 広告を使って、購入を行う可能性が高いユーザーにアプローチしたり、アプリやサイトへの再訪問をユーザーに促したりするなど、ビジネスの成長につながるさまざまな活用方法が考えられます。<br /></font><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit"><br /></font></h3><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit">Google 広告で予測オーディエンスにアプローチする</font></h3><font face="inherit"><br />Google アナリティクスのオーディエンス作成ツールで、新しい<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9805833?hl=ja">予測オーディエンス</a>が提案されるようになります。たとえば、「購入の可能性」指標を使用すれば、「今後 7 日以内に購入に至る可能性が高いユーザー」をまとめたオーディエンスを利用できます。また、「離脱の可能性」指標を使用すれば、「サイトまたはアプリを今後 7 日間利用しない可能性が高いユーザー」を含めたオーディエンスを使うことができます。<br /><br /><img src="https://lh4.googleusercontent.com/KOvhn3MGQ_XPtyWdBtExRSto3ADwU_Ux5kY5WGyo2s1pWkgt9slvSoBiNpm0nbX6NJZKYeitu-90SvtiLbtvm1MfTcE3FbzdKvy8HHY8bvkJpC9VAl8AByy-rrLeCQVd1udEQ5NGbTDetHUtKqM" /><br /><br />オーディエンス作成ツールでは、提案された予測オーディエンスの中から選択していただけます。<br /><br /><br /></font><div><font face="inherit">これまでは、購入の可能性が高いユーザーにアプローチする場合、買い物かごに商品を追加したものの購入には至らなかったユーザーをオーディエンスを含める方法が一般的でした。しかし、この方法では、商品を選択しなかったものの今後購入に至る可能性が高いユーザーにはアプローチできません。予測オーディエンスなら、アプリやサイトでの購入につながりやすい顧客行動が自動的に識別されるため、コンバージョンにつながる可能性が高いユーザーを効率良く見つけられます。<br /><br /><br /></font></div><div><font face="inherit">たとえばホームセンターの経営者が、今月のオンラインでの売り上げを伸ばそうとしているとします。アナリティクスの新機能により、今後 7 日以内にアプリまたはサイトで商品購入に至る可能性の高いユーザーを含むオーディエンスが提案されます。選択したら、あとは Google 広告でメッセージをカスタマイズして広告を配信するだけです。<br /><br /><br /></font></div><div><font face="inherit">あるいは、オンライン サイト運営者が、1 日の平均ユーザー数を維持する方法を検討しているとします。その場合は、サイトまたはアプリを今後 7 日間利用しない可能性が高いユーザーのオーディエンスを作成し、そのユーザーをターゲットに Google 広告キャンペーンを作成します。人気のある記事に誘導してアクセスを促すと良いでしょう。<br /></font><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit"><br /></font></h3><h3 style="text-align: left;"><font face="inherit">予測指標で顧客のアクティビティを分析する</font></h3><font face="inherit"><br />予測指標の用途はオーディエンスの作成だけではありません。<a href="https://support.google.com/analytics/topic/9266525?hl=ja&ref_topic=9228654">分析モジュール</a>によるデータ分析にも活用することができます。たとえば分析手法「<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9947257?hl=ja">ユーザーのライフタイム</a>」を使えば、「購入の可能性」が高いユーザーの獲得に貢献したマーケティング キャンペーンを割り出すことが可能です。該当キャンペーンの予算配分を増やせば、マーケティングの効率アップが期待できるでしょう。<br /><br /><img src="https://lh6.googleusercontent.com/qr8XilYzmVZPUB44yzWoCjyLopF89MU9oi2IBpJi1MuXL-G0ssxLKUxcArnJMhjodwF1VmR45Wk9hhSoMCUaXSWCiVUhRMebdzQUJ42yhJ7sfgIhoRl1GMcS9fbie0vVrFectkc97Q" /><br /><br />各マーケティング キャンペーンで獲得したユーザーの「購入の可能性」を確認できます。<br /><br /><br /></font></div><div><font face="inherit">近日中に、アプリ + ウェブ プロパティ(ベータ版)で、予測指標を使用してオーディエンスを作成したり、マーケティング予算を最適化する方法を決定したりできるようになります。予測指標のご提供は、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9268036?hl=ja">購入(purchase)イベントを実装済み</a>または<a href="https://support.google.com/firebase/answer/6317485?hl=ja">アプリ内購入(in_app_purchase)を自動測定中</a>で、いくつかの条件を満たしているプロパティを対象に、今後数週間以内に開始する予定です。<br /><br /><br /></font></div><div><font face="inherit">まだアプリ + ウェブ プロパティを作成されていない場合は、<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9744165?hl=ja">こちら</a>から作成していただけます。アプリ + ウェブ プロパティは、従来のアナリティクス プロパティと併用することをおすすめしています。<br /></font><div><font face="inherit"><br /></font></div><div><font face="inherit">投稿者: Steve Ganem(Google アナリティクス担当シニア プロダクト マネージャー)</font></div></div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-41262921612174639992020-07-28T15:00:00.002+09:002020-09-01T00:44:03.721+09:00データポータルのコミュニティ ビジュアリゼーションを使ってさらに便利に<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/do-more-data-studio-community-visualizations/" target="_blank">Do more with Data Studio Community Visualizations</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span></font><br />
<hr style="line-height: 1.38;" />データポータルの<a href="https://developers.google.com/datastudio/visualization?hl=ja">コミュニティ ビジュアリゼーション</a>(現在ベータ版)を使えば、カスタムの JavaScript コンポーネントを自分のダッシュボードに組み込むことができます。グラフの選択肢を増やしたり、レポートのスタイルをカスタマイズしたり、高度な分析、例えば<a href="https://datastudio.google.com/c/reporting/5c393b61-29e3-4488-9e3e-a49d9f0eb0ad/page/ZjR1?hl=ja">ブラウザ内での機械学習</a>をさせるようなカスタム コンポーネントを作成することさえできます。<br /><br /><div><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><h3 style="text-align: left;">データポータル コミュニティ ビジュアリゼーションの新しいギャラリー</h3><div><br /></div><br /><h4 style="text-align: left;"><br /></h4><h4 style="text-align: left;">コミュニティ ビジュアリゼーションのレポート ギャラリーのご紹介</h4><div><br /></div><br />データポータル チームは、このほど<a href="https://datastudio.google.com/gallery?category=visualization">コミュニティ ビジュアリゼーションのレポート ギャラリー</a>をリリースしました。</div><div><br /><br /><br /></div><div>どのようにコミュニティ ビジュアリゼーションでは、他のユーザーがデータやダッシュボードをどのように活用しているかを確認することができます。</div><div><br /><br /> <br /><br /><img src="https://lh3.googleusercontent.com/Q2P6Jvw7ovo8VsPhxhIvC5xIQKmtkYmZuKiNMNiJ54upXKxkdNbhmWmUtPUQhi1VGD7znDfSKBsIQRRYbsW3e6b2n1l8hW1FmGqDi-cDiKyWAmlmKIhV8hl1rdKmBi95qrVI8yLQ6hU19SW5Sw4" /><br />コミュニティ ビジュアリゼーションを使ったレポート</div><div><br /><br /><h4 style="text-align: left;">公開されたパートナー ビジュアリゼーション ギャラリー</h4><div><br /></div><br /><br /></div><div>さらに、データポータル パートナーによるパートナー ビジュアリゼーション ギャラリーが新しいギャラリーとして追加されています。新しい<a href="https://datastudio.google.com/visualization">データポータルのビジュアリゼーション ギャラリー</a>でご覧ください。</div><div><br /><br /><img src="https://lh6.googleusercontent.com/s2pnMEL3DaKxEz-G8eqAzxTOxJcDpmfRn_5EaR4otMS2wWkKWy6hVBi8TfJQ_XJEf290NPkrSJgmtXBdxVBDjFU_SYztF3nzx6_FYCRbXj3-ICYj_KClfmbGdisFbB3bu7tE1ZLkamZFUOCQIAg" /><br />データポータルのビジュアリゼーション ギャラリー<br /><br /><h4 style="text-align: left;"><br /></h4><h4 style="text-align: left;">クリックして追加できるパートナー ビジュアリゼーション</h4><div><br /></div><br /><br /></div><div>これらのパートナーによるビジュアリゼーションをレポートに追加するには、コミュニティ ビジュアリゼーションのプルダウンで [もっと見る] をクリックします。表示されるページでは、ファネル分析やガントチャートなど、パートナーが作成したグラフを参照してインストールできます。<br /><br /> <br /><br /><img src="https://lh4.googleusercontent.com/1_93somJBcanTe2bJ-HuHH-wqtzXStNOmHlivpvlLajq98WfWfFGUlqJt1YfchZ3LrZK_2Axeei8-E_3PQRmGZ57PWv6btYbMKf5vmFydikuyZq_qBQnxQugJg_XNmvaw3nxhsEX_Q" /><br /><br /> <br />サービス内の新しいパートナー向けビジュアリゼーション ギャラリー<br /><br /><br /></div><div><br /></div><div>コミュニティ ビジュアリゼーションは、レポートでのカスタムグラフの利用やスタイル設定、計算の組み込みなど、さまざまなものをデータポータルのダッシュボードに追加できます。<br /><br /></div><div><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><h3 style="text-align: left;">コミュニティ ビジュアリゼーションを使った統計分析</h3><div><br /></div><div><br /></div><br /><a href="https://www.anvilinsights.com/">Anvil Analytics + Insights</a> は、有料のメディア キャンペーンの最適化を含むすべての分野においてデータドリブンな意思決定を導入しています。同社はコミュニティ ビジュアリゼーションを使用して、独自の<a href="https://anvilinsights.com/blog/using-google-data-studio-to-calculate-statistical-significance">カイ二乗統計計算ツール</a>を作成しました。<br /><br /> <br /><br /><br />Anvil の一部のユーザーが、Google 広告とアナリティクスのチャネルでコンバージョン率に違いがあることに気づき、コンバージョン率の差に統計的有意性があるのかを知りたいと考えていました。<br /><br /><br /> <br /><br />コミュニティ ビジュアリゼーションを使用する以前は、Anvil Insights のチームは Google アナリティクスから別のツールにデータを手動でエクスポートしてから、統計分析を行っていました。Anvil が分析を実施するエリアによって、結果がレポートとは別の場所に保存されたり、まったく保存されないこともありました。異なる仮説をテストしたり、別の種類のテストを実施したりするたびに、時間がかかる同じプロセスを繰り返す必要がありました。<br /><br /><br /> <br /><br />このような仮説のテストを迅速化し、テストと結果をデータポータルのレポートに統合するために、Anvil はデータポータルのコミュニティ ビジュアリゼーションを使って、1 週間足らずでカイ二乗計算ツールを作成しました。<br /><br /> <br /><br />Anvil のこの計算ツールを使うと、通常のデータポータルのグラフと同じようにデータが取り込まれます。計算ツールの処理が完了すると、統計的有意性が表示されて、データ内の関連性について注釈が示されるか、データには特に確認すべき点がないというコメントが表示されます。新しい仮説のテストは、データポータルで他のグラフを操作する時と同じように、対象コンポーネントのデータに切り替えるだけで行うことができます。[<a href="https://datastudio.google.com/c/reporting/1rvkuCS60hY1iZb9gYX6f3BIjXFlbMX6k">ライブ視聴する</a>]<br /><br /><img src="https://lh4.googleusercontent.com/FpxoR25WA2E4ubCrWJeye_J-xQPjwfxzKCRC9v0_m2IXsgfEWNPFM4QAtHfL02Mye8Z8f2Zq29ckn2PRM0wVwI9ILd8rwSZ5RABytOtsNq-KU9On0_bPK8rmDInDlT6AICqMBa8Sz_XDEsQql0I" /><br /><br />Anvil Analytics + Insights がコミュニティ ビジュアリゼーションを使って作成したカイ二乗計算ツール<br /><br /><br />「このツールによって、キャンペーンやテストしたい仮説の統計的有意性を評価する時間を大幅に短縮できました」と Anvil のアナリティクスおよびディシジョン サイエンス担当ディレクターを務める Brett Lohmeyer 氏は述べています。「最も良かった点は、我が社のチームがクライアント様に対し、統計的有意性を使って価値をお伝えする手軽な方法を手に入れられたことです。」<br /><br /></div><div><h3 style="text-align: left;"><br /></h3><h3 style="text-align: left;">実際に試す</h3><div><br /></div><div><br /></div><br />サービス内で利用できる新しいパートナー ビジュアリゼーション ギャラリーを確認して、パートナーが作成したコミュニティ ビジュアリゼーションをご自身のレポートに追加してみてください。独自のコミュニティ ビジュアリゼーションを作成するには、<a href="https://developers.google.com/datastudio/visualization">デベロッパー向けドキュメント</a>をご覧ください。<br /></div><div><br /></div><div>投稿者: Yulan Lin(デベロッパー アドボケイト、データポータル)</div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-69767046761090445172020-07-20T16:06:00.001+09:002020-07-20T16:08:35.584+09:00データポータルで右肩上がりの成長を実現する<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/up-and-to-the-right-with-data-studio/">“Up and to the right” with Data Studio</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span></font><br />
<hr style="line-height: 1.38;" /><span id="docs-internal-guid-53152faf-7fff-ebe5-a2cf-71e8637dd405"><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">グローバル企業から小規模ビジネス、政府機関、教育機関に至るまでさまざまな組織のユーザが、データドリブンな意思決定を支援するツールとしてデータポータルを選択しています。昨年は、広告掲載結果のモニタリング、ブランド パフォーマンスの追跡、学習の進捗状況の可視化、機械学習モデルの構築に、データポータルが活用されました。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: "times new roman"; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 324px; overflow: hidden; width: 624px;"><img height="324" src="https://lh5.googleusercontent.com/qSrz7dLOS_ZXnp3yO0nzoOwwrYo4IgOmjMAp7MdK8dCb-O0-QjYth60ZcCGoeiWQXz3DCIOdB-W4efDfoIoEam7LMWWjukToW1AfLlb6BzoyqUGYYXsI67JC1RzbTPY5a4GIWndNUIS4jTeCVwg" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">2019 年には、80 を超える新機能と 50 を超える新規データコネクタをリリースしました。2019 年を有意義な年にしてくださったユーザーとデベロッパーの皆様に、心から感謝いたします。去年に行われた主なリリースは次のとおりです。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span></p><h3 style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">視覚解析</span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">昨年は視覚解析に注力することで、より高速なデータ探索とインサイトの発掘を可能にしました。グラフ インタラクション コントロールを使ってグラフがフィルタとして動作するようにしたほか、グラフ間インタラクションと</span><a href="https://support.google.com/datastudio/answer/9319405?hl=ja&ref_topic=6371413" style="text-decoration-line: none;"><span style="color: #1155cc; font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">ドリルダウン</span></a><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">も可能にしました。こういった新機能に加えオプションの指標の更新により、データを探索し操作するためにユーザーがまさに必要とするツールを実現しました。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 464px; overflow: hidden; width: 624px;"><img alt="Drill Down GIF" height="464" src="https://lh5.googleusercontent.com/PXkHAePhctTzCKkX9ur1ZYFVaANUNfRHf9EFj-YiTCn-VSptoTairHX_3DOGIfvqxJqnt7UdIOs2dvx0uI-1GYkflXQknJBI0enW_UDSxv_Fp4UiYyBmGEzCHUV4Xt0lzw6JYSur0w" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><h3 style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">メモリ内 BI Engine による高速パフォーマンス</span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データの操作と分析に適したツールを実現することは非常に重要とはいえ、レポート パフォーマンスが遅くて、サイズの大きいデータセットの分析と視覚化においてユーザーにストレスを与えるようなら元も子もありません。Google Cloud BigQuery チームの協力により、データポータルで 1 秒を切る高速パフォーマンスを実現する </span><a href="https://cloud.google.com/bi-engine/docs/overview" style="text-decoration-line: none;"><span style="color: #1155cc; font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">BI Engine</span></a><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> をリリースしました。BI Engine は、BigQuery データに組み込まれたメモリ内分析サービスで、データポータルに驚くほど高速で結果を返します。ユーザーはもう、ページの読み込みを待つ必要はありません。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: "times new roman"; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 352px; overflow: hidden; width: 624px;"><img height="352" src="https://lh6.googleusercontent.com/KAsPlvKzhSZb6lhrnYSR6rw5LMwj-6XvwvTLCcVMV_fin6WngZQM0Il9Ddm7fCgRmA8wCUV9HHCAA6EfUyxsGjD9QvVOKZ1x3ZtHUTOZc-s6zMXJOtfH5MTHE8b-z4VLxbdXF68Dy9dHxsoKalE" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><h3 style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">PDF のスケジュール設定エクスポート</span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データポータル チームは、ユーザーの皆様のニーズに答えることを常に最優先事項としています。最もよくいただいたご要望は、PDF の作成とレポートのスケジュール設定されたメール配信の 2 点でした。今では、その両方が可能となっています。先週以降、メール配信のスケジュールをカスタマイズ設定できるようになりましたのでご活用ください。</span><span style="color: #1155cc; font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><a href="https://support.google.com/datastudio/answer/9263641?hl=ja" style="text-decoration-line: none;">詳細</a></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: "times new roman"; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 444px; overflow: hidden; width: 624px;"><img height="444" src="https://lh5.googleusercontent.com/p6NYWr4Ngy6SOtkS3sri1bAM7eKUivEAJYf9XKnkrKYMbftCRBqIs0_VaJsUSJEGdarwEbYd1Dq4YIBHVflDUy0Hq0hXpqZrrVDf2PM1iZJLzqnhJukNSPw0z5txsiTF83qVxCY0Gi0rxDKtezw" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><h3 style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: left;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">条件付き書式</span></h3><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">このたび、一連のルールに基づいて書式設定を適用できる、条件付き書式をリリースしました。これにより、データを使った説得力のあるレポートがより簡単に作成できるようになりました。さらに、条件付き書式の進化は進み、複合条件をサポートするための AND 条件と OR 条件も追加されました。</span><span style="color: #1155cc; font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><a href="https://support.google.com/datastudio/answer/9528890?hl=ja" style="text-decoration-line: none;">詳細</a></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: "times new roman"; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 371px; overflow: hidden; width: 624px;"><img height="371" src="https://lh4.googleusercontent.com/ilFzf7aeFinZnJCUBnOUwJH7Vp6SE_JOGvhIHLt-0scxfylb_Fn6ShK7SKtbik3cTCt7vB06w6d-Y6TgWH-0AbfMDB1YCMIbUyfjOFxbzKZkagKBG52LfKMM1RuEIBmAFpCBK4TJ1OacyP0ATRY" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="624" /></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">データポータル チームは、2020 年も、ユーザーの皆様のより適切な意思決定を支援する優れたサービスを提供できるよう取り組んでまいります。データポータルの最新情報を入手するには、[設定] > [マーケティング設定] で最新情報のメール通知に登録するか、ヘルプセンターの</span><a href="https://support.google.com/datastudio/answer/6311467?hl=ja&ref_topic=6267740" style="text-decoration-line: none;"><span style="color: #1155cc; font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; text-decoration-line: underline; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">最新情報</span></a><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">を毎週ご確認ください。</span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></p><p dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><span style="font-family: arial; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">投稿者: Nick Mihailovski(データポータル、プロダクト マネージャー)</span></p></span>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-12935294623783439342020-07-09T15:41:00.000+09:002020-07-09T15:41:32.308+09:00新しいコミュニティ テンプレート ギャラリーでタグの管理を簡単かつ安全に<font face="inherit"><span style="font-size: x-small;">この記事は、Google ブログ記事 「</span><span style="font-size: x-small;"><a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/manage-tags-easily-and-safely-new-community-template-gallery/">Manage tags easily and safely with the new Community Template Gallery</a></span><span style="font-size: x-small;">」</span><span style="font-size: x-small;">を元に構成しております。</span></font><br />
<hr style="line-height: 1.38;" />
<div><br /></div>多くの企業では、自社のウェブサイトに重要な各種機能を導入するにあたって認定パートナーの力を借りており、認定パートナーのサポートを受けて、オンラインコンバージョンを正確に測定したり、掲載する商品レビューを決めたりしています。これらの作業を行う際には、 パートナーが作成したタグのコードを自社のサイトに直接設置することが必要です。タグが想定どおりに機能する状態で使用することは、自社の顧客やブランドを保護するための前提として欠かせません。 <br /><br />この点を踏まえて Google が新しく導入したのが、Google タグ マネージャーでご利用いただける <a href="https://tagmanager.google.com/gallery/#/?page=1">コミュニティテンプレート ギャラリー</a> です。コミュニティ テンプレート ギャラリーは、パートナーがタグ テンプレートを公開できるオープン プラットフォームであり、テンプレートをカスタマイズすることで、ユーザーの皆様は自社のウェブサイトにタグを簡単に設置することができます。<br /><br />また、コミュニティ テンプレートギャラリーは、タグの実装と管理をスムーズにするだけでなく、タグの機能についての透明性を高めることで、タグを設置するプロセス全体を簡単かつ安全なものにすることができます。<br /><br /><h3>コードを減らしてタグの管理を効率化</h3><div><br /></div>従来は、タグ マネージャーに統合されていないパートナーのタグを実装する場合、タグの設置には多くの手間がかかっていました。自社のビジネスニーズに合わせてタグを適切にカスタマイズしてウェブサイトに設置するうえで、パートナーと相談しなければならない場合もありました。しかも、単に手間がかかるだけでなく、開発者の負担が大きくなり、エラーが起きやすくなるというデメリットもありました。<br /><br />コミュニティテンプレート ギャラリーは、タグの実装に伴うミスの可能性を減らします。パートナーがギャラリーで公開した <font color="#000000">タグ テンプレート </font>は、直感的に操作できる 管理画面上で必要な情報をフォームに入力するだけで利用できます。HTML や JavaScript のコードをカスタマイズする必要はありません。<br /><br /><img src="https://lh4.googleusercontent.com/o0YrEEMfQ09rzItv62lhvaKQSx051gCRvgBLfWztaUdNmw-k_r7wjLMTn8ajBx_OMvf51ZnP673vIqeOPqAxQ8-JvgXGgPT_h-TqpuZY_kTDbraEHwPZWvVhT5-h5wSu3zWOlVzU73HJQXFlywk" /><br /><br />タグテンプレートをワークスペースに追加した後、フォームに情報を入力すればタグをカスタマイズすることができます。<br /><br />また、コミュニティテンプレート ギャラリーでは、タグ テンプレートを最新の状態に維持するのも簡単です。パートナーがタグテンプレートを更新すると、最新のバージョンがすぐに利用できるようになります。もしそのタグテンプレートがすでに実装済みであれば、 新しいバージョンの通知を受け取って、タグを修正する前に確認することができます。<br /><br /><h3>透明性の向上</h3><div><br /></div>パートナーのタグをウェブサイトに設置する際は、そのタグの機能を把握し、想定外の挙動が起きないことが十分に確認されている必要があります。そこで、コミュニティ テンプレートギャラリーには、タグの挙動を確認するための権限システムが搭載されています。<br /><br />ギャラリーでタグを入手してサイトに設置したり、タグを更新したりする前に、本番環境でのタグの挙動を確認および承認することができます。これにより、サイトに設置するタグを細かく管理し、タグの透明性を高めることができます。<br /><br /><img src="https://lh6.googleusercontent.com/Wi9iKIH5HIrGcUhL2plO_AvFuNmlDRrIR2qC9PGrWeFKGtkCdu7IxyXlLMuRpu4iS2o1fanUuyQPVsVVXYc673MCwgATYi9AOoOQn-aVBLWuy8E675ajGRSTbKjtIhgl9vcTOOlJWXBkoSopQZM" /><br />ウェブサイトに実装したタグの挙動を確認および承認できます。<br /><br />コミュニティテンプレートギャラリーは、タグマネージャーとタグマネージャー 360 でご利用いただくことができ、すぐに使えるタグ テンプレートがすでにいくつも公開されています。タグの作成を担当する開発者様には、さっそく <a href="https://developers.google.com/tag-manager/templates/gallery">テンプレートを作成して公開</a>していただければ幸いです。<br /><div><br /></div><div>投稿者: Delson Ting (Google タグ マネージャー担当プロダクト マネージャー)</div>Unknownnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-13739119367903471232020-06-24T13:17:00.001+09:002020-08-31T20:23:52.532+09:00Google オプティマイズで一貫性のあるウェブサイト エクスペリエンスを提供<div dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-size: x-small;"><br /></span><span id="docs-internal-guid-086d2332-5a25-a529-9a8d-116827c85d7d"><span style="font-family: "google sans"; font-size: 9pt; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この記事は、Google 公式ブログ記事「<a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/deliver-consistent-site-experiences-google-optimize/">Deliver consistent site experiences with Google Optimize</a>」を元に構成しております。<br /></span></span><br /><br />
<br />
消費者は、商品の情報収集から購入までのプロセスをスムーズに進められるウェブサイトを求めていますが、実際に商品を購入するまでの過程は一直線ではなく、複数のサイトやアプリを一日に何度も利用するのが普通です。<br />
<br />
<br />
そのため、企業にとってはウェブサイトエクスペリエンスの調整が難しくなっており、特にウェブサイトでテストやパーソナライズを実施している場合はさらに困難になります。では、一人のユーザーが同じウェブサイトに複数回アクセスした場合に表示されるページのバージョンを揃えるにはどうすればよいのでしょうか?<br />
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<br />
<a href="https://marketingplatform.google.com/about/optimize/">Google オプティマイズ</a> を活用すれば、ユーザーが自社のウェブサイトを前に訪問したことがあるかどうかを判断し、一貫性のあるウェブサイトエクスペリエンスを提供することができます。以下ではその仕組みについて説明します。<br />
<br />
<br />
たとえば、宿泊業を営むサイト運営者様が年末年始に向けて 20% 割引の特典をマーケティングキャンペーンで宣伝する場合、キャンペーン経由でサイトにアクセスしてきたユーザーには、予約が成立するまでの過程全体で割引特典を提示する必要があります。<br />
これは実際に予約にいたるまでに繰り返しサイトを訪問しているユーザーについても例外ではありません。<br />
<br />
<br />
このようなマーケティングキャンペーンを実施する方法として、Google 広告で有料メディアを利用することが挙げられます。この場合、割引特典を紹介するカスタムのウェブページをオプティマイズで作成し、 <a href="https://support.google.com/optimize/answer/7350320?hl=ja&ref_topic=6283433">Google 広告のターゲティング ルール</a> を設定すると、Google 広告キャンペーンからサイトに初めてアクセスしてきた人にこのウェブページを表示できるようになります。<br />
広告をクリックしてサイトにアクセスし、いったん離脱した後に戻って宿泊予約をする人は多いと考えられます。Google オプティマイズを活用すれば、訪問者がサイト内の他のページにどれだけアクセスしようと、また 24 時間のうちに何回サイトを再訪問しようと、同じウェブページが毎回自動で表示されるようになります。<br />
<br />
また、他にはキャンペーンでメールを活用するという方法もあります。この場合は、割引特典を紹介するカスタムのウェブページを作成したら、「holiday-sale」という名前の <a href="https://support.google.com/analytics/answer/1033863?hl=ja">utm_campaign のパラメータ</a> をメール内の URL に追加します。そして、オプティマイズで「holiday-sale」に <a href="https://support.google.com/optimize/answer/9484476?hl=ja">UTM パラメータのルール</a> を設定すると、そのパラメータを元に、メールを受信してウェブサイトにアクセスしてきたユーザーに適切なエクスペリエンスを毎回表示できるようになります。<br />
さらに UTM パラメータのルールは、メールだけでなく、ディスプレイ&ビデオ 360 や検索広告 360 で管理している広告キャンペーンや、UTM パラメータに対応している他のキャンペーンでも使用できます。<br />
<span id="docs-internal-guid-794309ee-7fff-3bc1-6f6a-6844dd3e350a"><span style="font-family: "Times New Roman"; font-size: 12pt; font-variant-east-asian: normal; font-variant-numeric: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="border: none; display: inline-block; height: 264px; overflow: hidden; width: 567px;"><img height="297" src="https://lh3.googleusercontent.com/D8CKxeoMxcBynEcbNanWi49Km_WYzwY9nEtc-_B3jruOjloqdMRh6S9RDjW8nLncdHpJIAKleFYqMLe0M983EtGIjkEJ02NGdm6QpAfYpMnTywVD4mKwiY-g24h75W8IbRwQmX8G" style="margin-left: 0px; margin-top: 0px;" width="640" /></span></span></span><br />
<br />
<br />
<br />
UTM パラメータのルールを作成して、目的のテストあるいはパーソナライズを特定のマーケティングキャンペーンで集中的に行えるようにしましょう。<br />
<br />
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オプティマイズ 360 で UTM パラメータのルールを実際にご利用になっているお客様の例として、カナダロイヤル銀行が挙げられます。<br />
<br />
カナダロイヤル銀行では、Google マーケティングプラットフォームパートナーの Bounteous との協力により、オプティマイズ 360 を活用してウェブサイト全体でパーソナライズを行っています。このパーソナライズでは、マーケティング キャンペーンでユーザーに合わせて適切なコンテンツを表示できるようにすることを主な目標としていました。そのためUTM パラメータのルール導入に大きな期待が寄せられていました。<br />
「当行のウェブサイトでのカスタマー ジャーニーは、直線的なものになることがほとんどありません。そのため、ウェブサイトで頻繁にクリックしたり移動したりするお客様の動きに合わせてテストを実施する必要があります。UTM パラメータのルールを使ったことでこれに柔軟に対応できるようになり、キャンペーンの運用方法を改善できました。」<br />
- カナダロイヤル銀行デジタル アナリティクス担当シニア マネージャー、Arnab Tagore 氏<br />
Google 広告のルールと UTM パラメータのルールは、どちらもオプティマイズとオプティマイズ 360 でご利用いただけます。 お客様のアカウント にログインしてご確認いただくことをおすすめします。今後もお客様のご要望にお応えし、お客様のウェブサイトで高い成果を挙げられるような新機能を発表してまいります。<br />
<br /></div><div dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;"><br /></div><div dir="ltr" style="line-height: 1.38; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">投稿者 : Praveen Krishnan</div>
Analytics teamhttp://www.blogger.com/profile/03715879493302660064noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1161501227088874427.post-76989058987150094562019-08-15T12:19:00.001+09:002019-08-15T12:19:16.403+09:00アプリとウェブサイトの測定を統合する Google アナリティクスの新機能<span style="font-size: x-small;"><br /></span><span id="docs-internal-guid-086d2332-5a25-a529-9a8d-116827c85d7d"><span style="font-family: "google sans"; font-size: 9pt; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">この記事は、Google 公式ブログ記事「<a href="https://www.blog.google/products/marketingplatform/analytics/new-way-unify-app-and-website-measurement-google-analytics/">A new way to unify app and website measurement in Google Analytics</a>」を元に構成しております。</span><span style="font-family: "google sans"; font-size: 10pt; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"></span></span><br />
<br />
今日のユーザーにとって、ビジネスと接触するタイミングやその形態は、自分で好きなように選ぶのが当たり前になっています。たとえば、ある商品を購入する際に、まず情報収集のためにブランドのウェブサイトを訪問し、後日そのブランドのアプリを通して購入に至る、といったことも珍しくありません。顧客のニーズを予測し、優れたエクスペリエンスを提供するためには、こういったクロス プラットフォーム型のカスタマー ジャーニーを分析し、インサイトを得ることが不可欠です。しかしそれは決して容易なことではありません。<br />
<br />
現在、ユーザー エンゲージメントの測定において一般的なのは、アプリでは Firebase 向け Google アナリティクスを、ウェブサイトでは Google アナリティクスを利用する方法です。いずれもそれぞれに強力なインサイトを得られるサービスですが、アプリとウェブサイトをまたいで総合的にユーザー エンゲージメントを把握するためには、手間のかかる手作業が必要となります。<br />
<br />
こういった状況を改善するため、Google アナリティクスでは初めてアプリとウェブサイトを統合的に測定する機能をご用意しました。
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<b><br /></b>
<b><br /><strong>アプリとウェブを統合的に分析<br /><br /><strong></strong></strong></b>
<br />
まず、アプリとウェブのデータを統合し、レポートや分析を一元化できる新しいプロパティ タイプ「アプリ + ウェブ」が導入されます。<br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6NbZyoryKgnCiMVeM36oOcEscUDU9hGbC7qjiR4CD-WZa59dLrib56H3pJhnq9iOhiTsjzRtMmY1-yM85NkKEwZ5QNYp_Xhagd7aNM-m0OvibgGKFVISL2CxnE4v3pi0OMK_XT3x6nw/s1600/gold_image_1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="633" data-original-width="939" height="267" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6NbZyoryKgnCiMVeM36oOcEscUDU9hGbC7qjiR4CD-WZa59dLrib56H3pJhnq9iOhiTsjzRtMmY1-yM85NkKEwZ5QNYp_Xhagd7aNM-m0OvibgGKFVISL2CxnE4v3pi0OMK_XT3x6nw/s400/gold_image_1.png" width="400" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">アナリティクスでアプリとウェブサイトをまとめて測定 </span></div>
<br />
この新しいプロパティでは、アプリとウェブの間で共通の指標とディメンションの組み合わせが使用されるため、プラットフォームをまたいだ分析が可能になります。これにより、次のようなさまざまな疑問に答えることができます。アプリとウェブ、両方のプラットフォーム共有で、新規ユーザーを最も多く獲得できたマーケティング チャネルは?全プラットフォーム合計で、現在のユニーク ユーザーの総数は?アプリとウェブサイトを合わせて、過去 1 週間に発生したコンバージョンの件数は?また、その期間でコンバージョン発生に最も貢献したプラットフォームは?<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZzze4IbaL2wPq39cema04TOhe-L7YdI_gerqo8B_VAl80V0I_YMpuJ34ntY7leSHL-gaUIybhOWlekoRRJYu7re9Y9e3SqboX25QK5us9h2TaKZT9dF3paLa4i4J8iiirrYd59T1p-Q/s1600/gold_image2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="704" data-original-width="939" height="298" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhZzze4IbaL2wPq39cema04TOhe-L7YdI_gerqo8B_VAl80V0I_YMpuJ34ntY7leSHL-gaUIybhOWlekoRRJYu7re9Y9e3SqboX25QK5us9h2TaKZT9dF3paLa4i4J8iiirrYd59T1p-Q/s400/gold_image2.png" width="400" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">アプリとウェブサイトのデータを共通の指標で分析 </span></div>
<br />
さらに踏み込んで、プラットフォームをまたいだマーケティング キャンペーンの有効性を評価することも可能です。たとえば、最初はアプリと接触し、最終的にウェブサイトを訪問して商品を購入したユーザーの数を調べることができます。<br />
<br />
<br />
<b><br /><strong>柔軟なイベント測定</strong></b><br />
アプリとウェブサイトの利用状況を理解するためには、クリック、ページビュー、アプリの起動など、多種多様なユーザー インタラクションを測定する必要があります。今回のアップデートでは、各プラットフォームで発生するこういったアクションを一貫した尺度で手軽に測定できるようにしました。新しいプロパティ タイプには、柔軟性の高いイベントベースのモデルが採用されており、自在に定義できるカスタム イベントを通して、ユーザーとコンテンツのさまざまな接触を測定することができます。<br />
<br />
このイベントベースのモデルにはもうひとつメリットがあり、従来は手作業で行う必要のあったサイト上のイベントタグ設定の一部を、追加のコーディング作業なしで自動化できるようになっています。測定機能が強化されたため、ページビューだけでなく、スクロール、ダウンロード、動画の視聴といった一般的なウェブイベントの測定を、プロパティの管理設定からスイッチひとつで行うことができます。
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjo2khMZ00u8dV6pdO3ORmLVK50wiylkbvZwCfnMd99ZbmxwrDitbauqny5OOiSXFa0TiUIlq9cK8hXS-bWdA6d1nDLjlKsurJWFq0eWrnhl8GGY5y9MSHO0aYZdbUppn30KtG1pwsPrg/s1600/gold_image.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="527" data-original-width="522" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjo2khMZ00u8dV6pdO3ORmLVK50wiylkbvZwCfnMd99ZbmxwrDitbauqny5OOiSXFa0TiUIlq9cK8hXS-bWdA6d1nDLjlKsurJWFq0eWrnhl8GGY5y9MSHO0aYZdbUppn30KtG1pwsPrg/s400/gold_image.png" width="395" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">各種イベントの測定をスイッチひとつで有効化できる [測定機能の強化] 画面 </span></div>
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<b><br /><strong>クロス プラットフォーム分析<strong></strong></strong></b>
アプリとウェブを行き来するユーザーたちの多様なインタラクションを測定し、データを読み解いて自社のビジネスに特有のインサイトを得るためには、柔軟なツールが必要です。新しい [分析] モジュールなら、事前定義されたレポートに縛られない自由な方法でデータを検証することができます。<br />
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たとえば次のような分析が可能です。<br />
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<ul>
<li><b><strong>データ探索</strong></b>: さまざまな変数(ビジネスの測定に使用しているセグメント、ディメンション、指標)をキャンバスにドラッグ&ドロップすると瞬時にデータがビジュアル化され、臨機応変な分析が可能です。 </li>
</ul>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEikZ1rCV4HRknpp8KZYRqJih0gr5l-9fr0O-2JfTC-91EwLIRKN5yrjyalJQerUB1sv2J-kI0fPzMDnP_XTI86b-w6QFWoUq2trDxefjpXnCuTVSE30T7541IrzczTBogvyEs013WBDzw/s1600/gold_image3.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="439" data-original-width="939" height="185" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEikZ1rCV4HRknpp8KZYRqJih0gr5l-9fr0O-2JfTC-91EwLIRKN5yrjyalJQerUB1sv2J-kI0fPzMDnP_XTI86b-w6QFWoUq2trDxefjpXnCuTVSE30T7541IrzczTBogvyEs013WBDzw/s400/gold_image3.png" width="400" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">ドラッグ&ドロップで手軽にデータをビジュアル化できる「データ探索」
</span></div>
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<ul>
<li><b><strong>目標到達プロセス</strong></b>: コンバージョンへの重要なステップを特定し、ユーザーが辿ったルートの詳細、たとえばプロセスの起点や離脱した箇所などを確認できます。<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9327974?hl=ja&ref_topic=9266525">オープン型とクローズド型のプロセス分析が可能です。</a></li>
</ul>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgL8zwUmwaUDXPawPJ8yfGRCRk6KbovOrFKvtsIEGJbdCFluTd57dxHc2VrvHuIesWZX0rx5LXQq98nBDSX6VKmJxlVAjR83pH1slsiHYeVRVf4BiKz2oEIm_8MRHM2FQh_KEEAxi_klg/s1600/gold_image4.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="479" data-original-width="939" height="203" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgL8zwUmwaUDXPawPJ8yfGRCRk6KbovOrFKvtsIEGJbdCFluTd57dxHc2VrvHuIesWZX0rx5LXQq98nBDSX6VKmJxlVAjR83pH1slsiHYeVRVf4BiKz2oEIm_8MRHM2FQh_KEEAxi_klg/s400/gold_image4.png" width="400" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">ユーザーがアプリやウェブサイトで重要なイベントを辿る様子を確認できる「目標到達プロセス」
</span></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
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<ul>
<li><b><strong>経路の分析</strong></b>: 目標到達プロセスの各ステップの間でユーザーが取った行動を調べ、コンバージョンの成否の原因を分析できます。</li>
</ul>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIFkyaH6Ds5J5WzC8l6yLaw5lTxs3teivePAorpqeJyvEou1jr4EpdW6fGei3swQU1zlxr65dkepNtK_xJ02roUcjvAHpcGSK7EbMeUVJdyL33lLyS-7BKll3kQO_ztTE-AomjOKMJbg/s1600/gold_image5.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="477" data-original-width="939" height="202" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIFkyaH6Ds5J5WzC8l6yLaw5lTxs3teivePAorpqeJyvEou1jr4EpdW6fGei3swQU1zlxr65dkepNtK_xJ02roUcjvAHpcGSK7EbMeUVJdyL33lLyS-7BKll3kQO_ztTE-AomjOKMJbg/s400/gold_image5.png" width="400" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;">コンバージョンに至る経路の途中のユーザー行動をビジュアル化できる「経路の分析」
</span></div>
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分析によって得られたインサイトをもとにオーディエンスを作成すれば、それぞれの顧客により的確なマーケティングを展開できます。
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<b><strong>プラットフォームをまたいだ測定を始めましょう</strong></b>
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新しいイベントモデルと新しい分析機能を備えた「アプリ + ウェブ」の最初のバージョンは、今後数週間以内に、アナリティクスおよびアナリティクス 360 のすべてのアカウントでご利用いただけるようになります。Google タグ マネージャーまたは Google アナリティクスのグローバル サイトタグをご利用の場合、ウェブサイトのタグの再設定は必要ありません。アプリのデータを組み込むためには、アプリに Firebase SDK を導入しておく必要があります。Google アナリティクスでの導入手順については<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9304153?hl=ja">こちら</a>、すでに Firebase をご利用の場合にアップグレードする方法については<a href="https://support.google.com/analytics/answer/9289234?hl=ja">こちら</a>をご覧ください。<br />
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アプリとウェブサイトの両方を運用されていて、それらの利用状況をより総合的に把握したいとお考えの方は、ぜひベータ版をご利用になり、フィードバックをお聞かせください。Google アナリティクスは引き続き、プラットフォームをまたいでカスタマー ジャーニーを理解し、優れたエクスペリエンスを提供するうえで最良のソリューションとなることを目指してまいります。ベータ版のご利用を通して皆様のお力添えをいただければ幸いです。<br />
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